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以下哪些是使用数据规范化(特征缩放)的原因?
以下哪些是使用数据规范化(特征缩放)的原因?
A.它通过降低梯度下降的每次迭代的计算成本来加速梯度下降
B.它通过减少迭代次数来获得一个好的解,从而加快了梯度下降的速度
C.它不能防止梯度下降陷入局部最优
D.它防止矩阵不可逆(奇异/退化)
正确答案:它通过减少迭代次数来获得一个好的解,从而加快了梯度下降的速度;它不能防止梯度下降陷入局部最优
标签:
机器学习
梯度
局部
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