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以下关于训练集、验证集和测试集说法不正确的是()。
以下关于训练集、验证集和测试集说法不正确的是()。
A.测试集是纯粹是用于测试模型泛化能力
B.训练集是用来训练以及评估模型性能
C.验证集用于调整模型参数
D.以上说法都不对
正确答案:训练集是用来训练以及评估模型性能
标签:
机器学习
模型
测试
上一条:
朴素贝叶斯适用于小规模数据集,逻辑回归适用于大规模数据集。
下一条:
当数据分布不平衡时,我们可采取的措施不包括()。