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评估完模型之后,发现模型存在高偏差(highbias),应该如何解决?
评估完模型之后,发现模型存在高偏差(highbias),应该如何解决?
A.减少模型的特征数量
B.增加模型的特征数量
C.增加样本数量
D.尝试减少正则化系数
正确答案:增加模型的特征数量;尝试减少正则化系数
标签:
机器学习
模型
数量
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评价指标中,召回率(Recall)的计算需要哪些数值()。
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特征空间越大,过拟合的可能性越大。