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关于余弦相似度,不正确的是()。
关于余弦相似度,不正确的是()。
A.余弦相似度的范围为[-1,1]
B.余弦相似度的结果和向量的长度无关
C.余弦相似度为-1时候,两个向量完全不相关
D.余弦相似度为1的时候,两个向量完全相关
正确答案:余弦相似度为-1时候,两个向量完全不相关
标签:
机器学习
余弦
向量
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以下哪项是KNN算法的缺点?
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KD树(K-DimensionTree)的描述中,不正确的是()。