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未分类
Adboost的优点不包括()
Adboost的优点不包括()
A.分类精度高
B.对异常点敏感,异常点会获得较高权重
C.可以用各种回归分类模型来构建弱学习器,非常灵活
D.不容易发生过拟合
正确答案:对异常点敏感,异常点会获得较高权重
标签:
机器学习
权重
模型
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关于Bagging方法,以下说法错误的是()
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LightGBM与XGBoost相比,主要的优势不包括()