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数据清洗的主要目的是将数据集中存在的()和()进行处理,降低其对后续数据分析处理的影响。
数据清洗的主要目的是将数据集中存在的()和()进行处理,降低其对后续数据分析处理的影响。
A.缺失
B.噪声
C.最大值
D.最小值
正确答案:缺失;噪声
标签:
数据挖掘与python实践
噪声
数据
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数据规范化方法有哪些()。
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特征选择过程是描述同一对象的多个属性的取值范围,统一到相同的范围,避免某些属性的作用大于其它属性。