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回归树和模型树都是通过自下而上、分而治之的思想,将训练集不断分割成子数据集来不断扩展树枝,当满足一定条件时停止树的生长。
回归树和模型树都是通过自下而上、分而治之的思想,将训练集不断分割成子数据集来不断扩展树枝,当满足一定条件时停止树的生长。
A.正确
B.错误
正确答案:错误
标签:
数据挖掘与python实践
分而治之
自下而上
上一条:
在模型树的剪枝过程中,两个叶子结点的期望误差通过加权求和结合在一起作为子树误差。
下一条:
在模型树的构建过程中,应选择使SDR值最小的属性。