首页 › 答案 › 题库 › 慕课 › 未分类

模型树构建之后，为了避免过度拟合，需要对模型树进行（）。

模型树构建之后，为了避免过度拟合，需要对模型树进行（）。
正确答案：剪枝

标签：数据挖掘与python实践模型

上一条：K近邻数值预测是利用一个样本的K个最相似的邻居的目标属性的取值来进行预测。

下一条：在模型树的构建过程中，分裂属性的选择以分裂后的各个子数据集中目标属性取值的标准差为依据，将标准差作为一种误差度量，将分裂前后标准差的减少量作为误差的期望减少，称为（）（填写英文简称）。