在庞大的数据集上使用Logistic回归模型需要很长时间才能训练，如何花费更少的时间，并给出比较相近的精度？

在庞大的数据集上使用Logistic回归模型需要很长时间才能训练，如何花费更少的时间，并给出比较相近的精度？
A.降低学习率，减少迭代次数
B.降低学习率，增加迭代次数
C.提高学习率，增加迭代次数
D.增加学习率，减少迭代次数
正确答案：A