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评估完模型之后,发现随机森林模型存在高偏差(highbias),应该如何解决?()
评估完模型之后,发现随机森林模型存在高偏差(highbias),应该如何解决?()
A.增加样本数量
B.减少模型的特征数量
C.上面说法都正确
D.增加模型的特征数量
正确答案:D
标签:
模型
数量
特征
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假设我们使用原始的非线性可分的Soft-SVM优化目标函数。我们需要做什么来保证得到的模型是线性可分离的?()
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