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测量收入和储蓄、身高和体重等变量间的线性相关关系时可以采用()相关系数。
测量收入和储蓄、身高和体重等变量间的线性相关关系时可以采用()相关系数。
A.Pearson简单相关系数
B.Spearman等级相关系数
C.Kendall相关系数
D.正相关系数
正确答案:Pearson简单相关系数
标签:
SPSS应用
系数
线性
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R×C 表的卡方检验中,P<0.05 说明()
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KMO越接近于1,说明变量的相关性越强,适合作因子分析。