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在机器学习扩展库sklearn中,Lasso是可以估计稀疏系数的线性模型,尤其适用于减少给定解决方案依赖的特征数量的场合。如果数据的特征过多,而其中只有一小部分是真正重要的,此时选择Lasso比较合适。
在机器学习扩展库sklearn中,Lasso是可以估计稀疏系数的线性模型,尤其适用于减少给定解决方案依赖的特征数量的场合。如果数据的特征过多,而其中只有一小部分是真正重要的,此时选择Lasso比较合适。
A.正确
B.错误
正确答案:正确
标签:
Python数据分析与数据可视化
特征
线性
上一条:
如果DataFrame对象中索引是日期时间数据,或者包含日期时间类型数据列,可以使用resample()方法进行重采样,实现按时间段进行统计查看员工业绩的功能。
下一条:
使用朴素贝叶斯算法进行分类时,分别计算未知样本属于每个已知类的概率,然后选择其中概率最大的类作为分类结果。