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国家开放大学
请简述数据特征缩放对数据分析的意义
请简述数据特征缩放对数据分析的意义
正确答案:意义共有三点:一是,多数数据特征缩放的方法可以消除数据的量纲,而保留其数据分布特征,这样更有利于不同量纲数据之间的比较,也避免了自变量的不同量纲对建模的影响;二是,数据特征缩放可以提高梯度下降求解(迭代运算)的收敛速度,提高建模效率;三是,数据特征缩放可以提高一些模型的预测精度。
标签:
量纲
数据
缩放
上一条:
在工业网络实时监控系统中,需要连续不断地采集和处理数据。以下()不属于这种计算模式。
下一条:
简述等宽法的适用情况。