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在构建决策树时,预剪枝和后剪枝的目的是什么?
在构建决策树时,预剪枝和后剪枝的目的是什么?
A、提高模型的准确性
B、减少模型的复杂性
C、增加模型的可解释性
D、加速模型的训练速度
正确答案:减少模型的复杂性
标签:
模型
复杂性
解释性
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