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回归是通过拟合有标记样本的分布得到一条直线或者超平面,从而对新样本进行预测,属于有监督学习。
回归是通过拟合有标记样本的分布得到一条直线或者超平面,从而对新样本进行预测,属于有监督学习。
正确答案:正确
标签:
样本
直线
标记
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聚类是通过一定方法使得相似的样本划分为一个簇,不同簇的样本尽可能不相似,属于无监督学习。
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分类通过有标记样本训练出一个分类函数或分类模型,该模型能把训练样本以外的新样本映射到给定类别中的某一类中,属于有监督学习。