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谱聚类只需要数据之间的相似度矩阵，因此对于处理稀疏数据的聚类很有效。这点传统聚类算法比如K（）Means很难做到。

谱聚类只需要数据之间的相似度矩阵，因此对于处理稀疏数据的聚类很有效。这点传统聚类算法比如K（）Means很难做到。
正确答案：正确
标签：数据 矩阵 算法
上一条：实心圆轴，若半径增大一倍，则其抗扭强度增大为原来的（）倍
下一条：概率模型（树形模型）不需要归一化，因为它们不关心变量的值，而是关心变量的分布和变量之间的条件概率，如决策树、RF。而像Adaboost、SVM、KNN、KMeans之类的最优化问题就需要归一化。