在机器学习中，正则化通常用于什么目的？

在机器学习中，正则化通常用于什么目的？
A、加速模型的训练速度
B、减少模型的复杂性以防止过拟合
C、增加模型的复杂性以提高准确性
D、删除数据集中的噪声
正确答案：减少模型的复杂性以防止过拟合