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预测问题的核心是求解自变量与因变量的函数模型,而分类问题的核心是学习训练获得分类的规则,用来预测样本的类标签,两种类型的模型,其预测的对象其数据类型是不一样的,因此,分类与预测问题不可相互转化。
预测问题的核心是求解自变量与因变量的函数模型,而分类问题的核心是学习训练获得分类的规则,用来预测样本的类标签,两种类型的模型,其预测的对象其数据类型是不一样的,因此,分类与预测问题不可相互转化。
正确答案:错误
标签:
因变量
自变量
模型
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预测问题包括分类与预测。
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聚类是一个非监督性机器学习算法,它与分类算法的原理基本一样。