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决策树学习的关键在于如何选择最优划分属性,经典的属性划分方法主要包括()
决策树学习的关键在于如何选择最优划分属性,经典的属性划分方法主要包括()
A、结点纯度
B、信息增益
C、增益率
D、基尼指数
正确答案:信息增益|增益率|基尼指数
标签:
增益
属性
指数
上一条:
在信息检索中,以下哪种性能度量适合用于“检索出的信息中有多少是用户感兴趣的”,“用户感兴趣的信息中有多少被检索出来了”等此类问题。()
下一条:
对于回归问题,常用的评估指标包括哪些?