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KNN算法是k-NearestNeighbor的简称,叫作k近邻算法,属于有监督学习算法,既可以用于分类,也可以用于回归。
KNN算法是k-NearestNeighbor的简称,叫作k近邻算法,属于有监督学习算法,既可以用于分类,也可以用于回归。
A、错误
B、正确
正确答案:B
标签:
Python数据分析与数据可视化
算法
近邻
上一条:
支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是通过寻找超平面对样本进行分隔从而实现分类或预测的算法,分隔样本时的原则是使得间隔最大化,寻找间隔最大的支持向量。
下一条:
DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise)属于密度聚类算法,把类定义为密度相连对象的最大集合,通过在样本空间中不断搜索高密度的核心样本并扩展得到最大集合完成聚类,能够在带有噪点的样本空间中发现任意形状的聚类并排除噪点。