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博览群书
为什么要进行预训练任务,学习出来预训练语言模型?
为什么要进行预训练任务,学习出来预训练语言模型?
A.为了模型尽快收敛(学习完成)
B.为了节省计算资源,将计算分拆成两个阶段
C.为了塞进更多的数据,让模型更大
D.为了让模型充分利用大量普通文本内容,先学习到语言知识
答案解析:先使用大量数据进行预训练,得到一个具有基本语言能力的模型,然后再在特定任务上进行微调。这种预训练加微调的框架非常有效,可以应用于各种自然语言处理任务。因此选项D正确。
正确答案:D
标签:
人工智能AI知识竞赛
模型
语言
上一条:
ChatGPT中充分利用了对齐(Align)的技术,对齐技术仅限于文本和图像内容的对齐,比如GPT-4V这种技术描述不正确.().
下一条:
以下关于词嵌入技术的描述中,哪一项是不正确的?