什么不是Transformer模型中的自注意力机制？

什么不是Transformer模型中的自注意力机制？
A.一种通过对比输入序列中不同词之间的关系来捕捉上下文信息的机制
B.一种只关注输入序列中每个词本身的机制
C.一种在模型训练过程中自动调整模型参数的方法
D.一种用于生成新序列的生成模型
答案解析：自注意力机制是一种在Transformer模型中允许模型捕捉输入序列中每个词与其他词之间关系的方式。它通过计算每个词与其他所有词的注意力权重来捕捉上下文信息。
正确答案：BCD