简述因果关系和相关关系的区别。

简述因果关系和相关关系的区别。
正确答案：
（1）相关关系如果说变量x与变量y有相关关系，意思就是它们一同起变化，即x有变化、y也有变化，反之也一样。例如，“声望随着权力的变化而变化”，这里面的声望和权力就是一种相关关系，一个声望很高的人一定也有很大的权力，但这里没有提示，是由于权力而获得声望，还是由于声望而获得权力。也就是说，在相关关系中，一般无法区分哪个是原因，哪个是结果，两者是互为因果的。如果一个变量值的增加伴随着另一个变量值的增加，或者一个变量值的减少伴随另一个变量值的减少，则这个关系称为正相关，或称直接相关。一个变量值的增加，伴随着另一个变量值的减少，则这个关系称为负相关，或称逆相关。例如，“交往次数的增加伴随着感情的增加”，那么交往与感情就是正相关的。“现代化程度的提高伴随着人们直接交往的减少”，那么，现代化与交往就是负相关的。在使用符号表示时，“+”表示正相关，“-”表示负相关，但要注意，正负号并不表示关系的强度，而仅表示变化的方向。（2）因果关系在有相关关系的两变量中，如果明确说明了一个变量的变化引起了另一个变量的变化，那么这种关系就可以称作因果关系。因果关系就是“因x的变化导致了y的变化。”因果关系必须符合三个条件：①x和y有相关关系；x、y之间的关系不是由其他因素形成的；③x的变化在时间上先于y的变化。例如，如果说“社会整合程度影响越轨行为”，那么，首先“社会整合”（社会组织中一个人与大多数人相结合的程度）与“越轨行为”（偏离或违反社会规范的行为）之间是相关的，它们共同起变化。其次，假如控制其他可能与“越轨行为”相关的因素（如社会经济地位、年龄、性别等），“社会整合”与“越轨行为”也仍然是相关的。最后，在时间上“社会整合”的变化先于“越轨行为”的出现，由此可以认为这种关系是因果关系。（3）因果关系和相关关系的主要区别因果关系是确定性的关系，而且必定有先后的联系，一个变量是因，另一个变量是果，二者是引起和被引起的关系。而相关关系的两个变量是不确定性的关系，两者是互为因果的。