简述多元分析的类型

简述多元分析的类型
正确答案：多元分析的类型①美国学者库利和洛内斯按照变量的组数和群体数分为四类：因素分析，复相关、偏相关和典型相关；多因方差分析；判别分析和聚类分析。②英国统计学家根据研究目的将多元分析方法分为两大类：相依性分析和互相依性分析。a.回归分析、判别分析、典型相关分析均属于相依性分析，它们的共同特点是分析所涉及的变量是不平等的，即有自变量与因变量之分。相依分析的目的在于分析多个变量对某个或某些变量的共同影响或相对效应。b.互相依性分析所涉及的变量是平等的，分析的目的是变量之间的相互关系，以简化这种相互关系。因素分析、聚类分析等均属于互相依性分析。每一种多元分析方法都是建立在一系列假设前提的基础之上的，这些假设既包括这一方法所涉及的变量的测量层次，也包括这些变量问相互关系的性质，以及资料的不同来源等。在选择一种多元分析方法时，应首先考察这一方法所要求的前提条件是否得到满足，若某些条件未获得满足，就要想办法进行某种统计处理。