以下哪个是深度学习中用于防止梯度消失或爆炸的机制？

以下哪个是深度学习中用于防止梯度消失或爆炸的机制？
A.正则化
B.批归一化（BatchNormalization）
C.Dropout
D.动量（Momentum）
正确答案：B
答案解析：批归一化有助于解决梯度消失或爆炸问题。