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学富五车
在迁移学习中,当源域和目标域的数据分布差异较大时,以下哪种方法可能更有效?
在迁移学习中,当源域和目标域的数据分布差异较大时,以下哪种方法可能更有效?
A.实例迁移
B.特征迁移
C.模型迁移
D.关系迁移
正确答案:B
答案解析:当数据分布差异较大时,特征迁移可能更有效。
标签:
AI人工智能知识竞赛
差异
特征
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以下哪种模型在处理具有层次结构的数据时表现较好?
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以下哪种优化算法在处理大规模深度学习模型时收敛速度较快?