时间序列构成的四个组成部分是趋势、周期性、季节性变动和随机变动。消除数据里的季节性变动数据要通过：

时间序列构成的四个组成部分是趋势、周期性、季节性变动和随机变动。消除数据里的季节性变动数据要通过：
A.增加季节性变动因素的数据
B.忽略它
C.取四个时间段的数据加权平均
D.减去来自数据的季节性变动因素。
正确答案：c
a不正确，增加季节性变动因素的数据不能消除数据中的季节性变动；答案b不正确，不能忽略季节性变动因素，它们会影响数据，必须要考虑模型的准确性；答案c正确，季节性变动在商业上较为常见。多样性的分析方法将季节性变动包括在预测模型中，但是，大多数方法要用到季节指数。作为替代办法，可以对几个时间段的数据加权平均来取代从某个时间段得出的数据，这样就可以消除数据中季节性变动的数据。答案d不正确，对单一季节的数据的季节性调节可以增加或减少。