下面对误差反向传播（errorbackpropagation，BP）描述不正确的是（）

下面对误差反向传播（errorbackpropagation，BP）描述不正确的是（）
A、BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐藏层进行参数更新的方法
B、对前馈神经网络而言，BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小
C、BP算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差来让各层单元修正各单元参数
D、在BP算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数
正确答案：D
答案解析：
选项A：BP算法核心就是将输出层计算得到的误差，按照一定的规则反向传播到前面的隐藏层，以此来更新隐藏层的参数，该描述符合BP算法基本原理，所以选项A正确。
选项B：对于前馈神经网络，BP算法通过计算误差对连接权重的梯度，进而调整相邻层神经元之间连接权重的大小，以此来优化网络的性能，这是BP算法在神经网络训练中的重要作用，所以选项B正确。
选项C：BP算法从输出层开始计算误差，然后将误差反向传播到前面各层，得到各层单元产生的误差，再依据这些误差来修正各层单元的参数（如权重和偏置），该选项准确描述了BP算法流程，所以选项C正确。
选项D：在BP算法中，为了能够通过梯度下降法来更新参数，每个神经元单元所包含的映射函数（如激活函数）必须是可偏导的。因为只有可偏导，才能计算误差关于参数的梯度，从而进行参数更新。如果映射函数不可偏导，就无法使用基于梯度的优化方法，所以选项D描述不正确。