为什么随机数生成器在计算机中并非真正随机？

为什么随机数生成器在计算机中并非真正随机？
参考答案：随机数生成器在计算机中并非真正随机，因为它们通常基于确定性的算法，这意味着它们的输出完全取决于输入的初始值（称为种子）。如果种子相同，生成器将产生相同的序列。为了在计算机中生成看似随机的数字，通常会使用伪随机数生成器（PRNG）。
伪随机数生成器使用数学算法来产生序列，这些序列具有某些统计特征，使其看起来像随机数。然而，由于它们是基于确定性的，因此存在周期性，这意味着序列最终会重复。此外，如果种子是可预测的，那么生成的随机数序列也可能是可预测的。
为了增加随机性，可以使用物理现象（如放射性衰变、热噪声等）作为种子，或者使用多个种子源来生成更复杂的随机数序列。还有一些更高级的随机数生成方法，如基于混沌理论的生成器，它们利用混沌系统的特性来生成看似随机的序列。然而，这些方法仍然不是真正的随机数生成器。