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人工智能训练师职业技能竞赛

601、XPath中，contains（参数1，参数2），主要功能为选中参数1中包含参数2中内容的元素。
602XPath中，last（），主要功能为选中同胞元素中最后一位的元素。
603XPath中，position（），主要功能为描述元素在同胞元素中的位置。
604使用采集器采集需要大量的专业知识。
605在公安经侦领域通过对网络敏感信息监控比对管理，帮助公安经济侦查工作的开展和提供数据层面的支持。
606商务数据采集多用于采购分析、市场分析、项目运行和论文编写。
607准确性是指数据是否正确的，数据存储在数据库中的值是否对应于真实世界的值。
608数据质量完整性是指信息具有一个实体描述的所有必需的部分。
609空值是指缺失或不知道具体的值，可能是一条记录中的某个属性缺失，也可能是整条记录都丢失。
610数据质量的数据一致性是指在数据库中，不同表中存储和使用的同一数据应当是等价的，表?数据有相等的值和相同的。
611数据质量的数据相关性是指数据与特定的应用和领域有关。
612数据质量的时效性是指有些数据会随时间而变化的。
613数据质量的可信性由三个因素决定：数据来源的权威性、数据的规范性、数据产生的时间。
614数据质量的可解释性，也称为可读性，是指数据被人理解的难易程度。
615由于操作员重复录入，并发处理等不规范的操作，导致产生不完整，不准确的，?效的数据也可以用在数据分析?。
616数据的缺失值是指现有数据集中某个或某些属性的值时不完整的。
617处理空缺值的基本方法有6种，包括忽略元组、人工填写空缺值、使用全局常量替换空缺值、使用属性的中?度量填充空缺值、使用与给定元组属同一类的所有样本的平均值来填充空缺值、使用最可能的值填充空缺值。
618若一条记录中有多个属性值被遗漏了，则可将该记录排除在数据挖掘之外。
619噪声数据是指一个测量变量中的随机错误或偏差。
620噪声数据也可以用于数据挖掘进行分析。
621孤立点的是不符合数据模型的数据。
622孤立点并不真实存在，是人们?意中弄出的偏差比较大的数据。
623数据集成是指将互相关联的分布式异构数据源集成到一起，使用户能够以透明的方式访问这些数据源。
624数据仓库是数据集成最常用的方法。
625实体识别，它所解决的问题是如何匹配多个信息源在现实世界中的实体事物。
626数据规约就是为了压缩数据量，帮助从原有庞大数据集中获得一个精简的数据集合，并使这一精简数据集保持原有数据集的完整性。
627主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数?个综合指标。
628文本标注需要按照自然语言处理的要求进行标注，其中自然语言处理的英简称是NPL。
629情感语音方面的研究理论与方法尚不成熟，而人类情感具有复杂性和个性化的特点，给其研究带来诸多困难。
630语音转换可以理解为如下语音处理过程：先通过语音识别将输入语音转换为文字，对文字进行转换，再将转换之后的文字通过语音合成技术输出新的语音。
631人工智能项目中，标注环节没必要重视。
632一个合格的标注员需要具备以下素质：持续的学习力、细心、耐心、责任心、较强的专注力、团队协作、良好的沟通表达能力等。
633人工智能算法的训练一般需要训练集、测试集和验证集。
634计算机具有从图像中识别物体的能力，但是图像噪音较大时识别率不高。
635自然语言是人类创造，是一种为某些特定目的而创造的语言。
636尺寸标注表示的是机件的真实大小，应以图样上所注的尺寸数值为依据，与图形的大小及绘图准确度无关。
637线性尺寸的数字一般注写在尺寸线的下方或中断处。
638学习率越大，训练速度越快，最优解越精确。
639计算机视觉的任务还包括人眼不擅长的工作，例如图像中涉及场景、人物的三维重建。与很多学科都有密切关系，例如数字图像处理、模式识别、机器学习、计算机图形学等。
640为提升效率，大多数AI框架的核心功能模块都是C++实现的。
641机器人一般由执行机构、驱动装置、检测装置、控制系统和复杂机械等组成，涉及到控制论、机械电子、计算机、材料、仿生等学科，在工业、医学、农业、建筑业甚至军事等领域中均有重要用途。
642强人工智能观点认为可能创造出真正推理和解决问题的智能机器。
643机器的优势在于善于处理复杂的确定问题。
644人工智能读片的方法之一是利用目标检测。
645智能家居应该自动感知周围的环境，可以不需要人的操控。
646智能音箱本质上是音箱、智能语音交互系统、互联网、内容叠加的产物。
647根据发展趋势定义，人工智能就是会不断自我学习的计算机程序。
648人工智能学习玩FlappyBird过程中，只需要人类告诉AI不能碰到水管即可，不需要提供其他信息。
649医疗健康领域，人工智能在医学影像方面的应用被认为最不可能率先实现商业化。
650只有符合社会伦理规范和公共政策的解决方案，才能设计出可信赖的人工智能。
651重复性强，要求弱社交能力的工作是最容易被AI取代的工作。
652尺寸界线用细实线绘制，并应由图形的轮廓线、轴线或对称中心线处引出，不可直接以这些线作为尺寸界线。
653依据《人工智能训练师国家职业技能标准》命题，学生组对应那个技能等级技师。
654自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统，但它并不属于计算机科学的一部分。
655Json格式的数据就是python中的字典。
656Python中的集合数据类型中的元素是有序的。
657已知x=3，那么赋值语句x=abcedfg是?法正常执行的。
6583+4j不是合法的Python表达式。
6599999**9999这样的命令在Python中?法运行。
660Python支持使用字典的键作为下标来访问字典中的值。
661列表可以作为字典的键。
662、已知x为?空列表，那么表达式sorted（x，reverse=True）==list（reversed（x））的值一定是True。
663生成器推导式比列表推导式具有更高的效率，推荐使用。
664Python列表、元组、字符串都属于有序序列。
665在UTF-8编码中一个汉字需要占用3个字节。
666如果仅仅是用于控制循环次数，那么使用foriinrange（20）和foriinrange（20，40）的作用是等价的。
667机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
668python中如果导入cv2，如下python代码cap=cv2VideoCapture（‘videomp4’）ret，frame=capread（）返回值ret是布尔型，正确读取则返回True，读取失败或读取视频结尾则会返回False。frame为最后一帧的图像。
669python中如果导入cv2，使用cap=cv2VideoCapture（0）表示打开笔记本的内置摄像头。
670计算机视觉（ComputerVision）是指利用摄像机和电脑代替人眼，使得计算机拥有类似于人类的那种对目标进行分割、分类、识别、跟踪、判别决策的功能。
671cd到你的python解释器下的scripts中，可以使用pipinstall+（库的名称）安装库。
672使用pip命令安装库的时候，为了提高效率，有时会使用国内镜像安装库，命令格式是pipinstall+库名+-m+镜像地址。
673fromAimportB是从模块库B中导入A模块。
674importsysass是导入库s，别名是sys。
675所有的机器学习分类算法都属于有监督方法。
676监督学习的数据必须要带标签等人为标注信息。
677pytorch通常需要用户编写自定义训练循环，训练循环的代码风格因人而异。有3类典型的训练循环代码风格：脚本形式训练循环，函数形式训练循环，类形式训练循环。
678对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈，达到更好的学习效果。正确。
679监督学习需要有大量标注好的数据集来对模型进行训练。
680传统的机器学习方法的表现主要算法，目前的机器学习主要是强化学习，具有自学习能力。
681算法做出的价格往往比人做出的市场价格要合理。
682人工智能算法是严格按照规则进行股市交易的。
683RNN循环神经网络是用来处理文本、视频、音频等序列数据。
684DNN是卷积神经网络。
685深度学习是基于RNN循环神经网络。
686监督学习是从标记的训练数据来推断一个功能的机器学习任务。
687根据类别未知（没有被标记）的训练样本解决模式识别中的各种问题，称之为监督学习。
688根据类别未知（没有被标记）的训练样本解决模式识别中的各种问题，称之为无监督学习。
689启发式算法与AlphaBeta剪枝类似，是从叶节点自底向上计算估值。
690仿生算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。
691在解决函数优化问题时，基因遗传算法的全局性不好，容易陷入局部最优值。
692自然界中生物变异的概率是不确定的，但是基因遗传算法的变异概率可以人为调节。
693神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。
694fromPILimportImageimportmatplotlibpyplotaspltimg=Imageopen（ospathjoin（images，2007_000648+jpg））pltfigure（figsize=（10，5））#设置窗口大小pltsuptitle（Multi_Image）#图片名称pltsubplot（2，3，1），plttitle（image）pltimsh
695梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法，完全可以满足不同类型的需求。
696Tensorflow是等下最流行的深度学习框架之一。
697Tensorflow是一个用于机器学习和深度学习的端到端开源平台。
698朴素贝叶算法不需要样本特征之间的独立同分布。
699循环神经网络所使用的训练法则叫做时序反向传播，简称BPTT。
700fromPILimportImageimg=Imageopen（ospathjoin（images，2007_000648+jpg））gray=imgconvert（1）最后一句代码是将图片转化为二值图像。
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