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近邻

101考虑这么一种情况：一个对象碰巧与另一个对象相对接近，但属于不同的类，因为这两个对象一般不会共享许多近邻，所以应该选择（）的相似度计算方法。
102以下是哪一个聚类算法的算法流程：①构造k-最近邻图。②使用多层图划分算法划分图。③repeat：合并关于相对互连性和相对接近性而言，最好地保持簇的自相似性的簇。④until：不再有可以合并的簇。（）。
103下列对上前牙邻面接触点的描述中正确的是（）
104一般，k-NN最近邻方法在（）的情况下效果较好（）
105最出名的降维算法是PCA和t-SNE。将这两个算法分别应用到数据「X」上，并得到数据集「X（）projected（）PCA」，「X（）projected（）tSNE」。下面哪一项对「X（）projected（）PCA」和「X（）projected（）tSNE」的描述是正确的？
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