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轻松学统计
轻松学统计
201
某企业最近几批产品的优质品率分别为86%、93%、91%,为了对下一批产品的优质品率进行抽样检验,确定必要的抽样数目时,P应选()
202
欲对一批成品合格率进行抽样调查,前不久曾经进行的两次全面调查,合格率分别为,应根据来计算样本容量。
203
在进行总体成数估计时,若无以往数据,此时推算样本容量可选择P等于75%。
204
备择假设的方向为<,称为()
205
备择假设没有特定的方向性,并含有符号1的假设检验,称为()
206
假设检验中,我们想搜集证据予以证实的假设是()
207
原假设和备择假设是一个完备事件组()
208
一项假设检验中,原假设和备择假设必有一个成立,而且只有一个成立。()
209
假设检验的基本思想是()
210
将由显著性水平所规定的拒绝域平分为两部分,置于概率分布的两边,每边占有,这是()
211
关于样本统计量和总体参数,以下表述正确的是()
212
假设检验进行推断的依据是小概率原理,推断不可能会犯错误。()
213
假设检验是依据样本提供的信息进行判断的,也就是由部分推断整体,因而假设检验不可能绝对准确。()
214
在具体问题中,选择什么统计量作为检验统计量,不需要考虑的因素有()
215
当总体服从正态,根据()知道,样本均值也服从正态分布。
216
在统计检验中,那些不大可能的结果称为()。如果这类结果真的发生了,我们将否定假设。
217
用于假设检验问题的统计量称为检验统计量。()
218
显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。
219
下列场合适合于用t统计量的是()
220
如果一项假设规定的显著性水平为005,下列表述正确的是。()
221
测定某种溶液中的水分,由它的10个样本测定值,算得样本均值,样本标准差。设该测定值总体服从正态分布,检验该溶液含水量是否小于05%。下列说法中正确的是()
222
当接受原假设时,只能认为否定它的根据尚不充分,而不是认为它绝对正确。
223
当拒绝原假设时,只能认为肯定它的根据尚不充分,而不是认为它绝对错误
224
某厂生产的某种产品,由以往经验知其强力标准差为75kg且强力服从正态分布,改用新材料后,从新产品中抽取25件做强力试验,算得样本标准差为95kg,需要检验新产品的强力标准差是否有显著变化。下列说法中正确的是()
225
某广告制作商声称有30%以上的看过此广告的电视观众喜欢此广告。为了证明这一声明是否属实,对抽样调查结果进行了检验。这一假设检验应采用()
226
对单个总体比例的假设检验的,样本必须是大样本()
227
t检验实际是解决大样本均值的检验问题。
228
在一次假设检验中,P值为0005,,显著性水平为005时,结论是()
229
第二类错误是在()的条件下发生。
230
P值越小,你拒绝原假设的理由就越充分()
231
P值是假设检验正确的情况下,得到当前情况乃至更差情况的概率。()
232
对相关分析的前提条件来说,错误的是
233
当所有的观测值y都落在直线y=a+bx上时,x与y的相关系数为
234
若物价下降,商品的需求量相应增加,则物价与商品需求量之间的关系是
235
相关关系是一种确定性关系。
236
因果关系必然相关,相关则未必因果。
237
相关关系中,用于判断两个变量之间相关关系类型的图形是
238
在计算相关系数之前,首先应对两个变量进行
239
相关关系是指变量之间
240
若相关系数为0,则两个变量间没有任何关系。
241
积差法相关系数的计算是斯皮尔曼提出来的。
242
当自变量按一定数量变化时,因变量也大致按照一个固定的量变化,这时两个变量之间存在着()
243
当所有观察值都落在回归直线上,则X与y之间的相关系数()。
244
已知某工厂甲产品产量和生产成本有直接关系,在这条直线上,当产量为500时,其生产成本为10000元,其中不随产量变化的成本为2000元,则成本总额对产量的回归方程是()。
245
回归分析和相关分析一样,所分析的两个变量都一定是随机变量。
246
函数关系是相关关系的一个特例。
247
在一元线性回归方程y=a+bX中,回归系数表示()。
248
产品的产量X(千件)与单位产品成本y(元)之间的回归方程为y=110-657X,这意味着产量每提高一个单位(千件),成本平均()。
249
下列直线回归方程中,肯定错误的是()。
250
1877年,英国的遗传学者皮尔逊首先把回归一词作为统计概念使用。
251
简单线性回归中,若回归系数为正数,则相关系数也为正数。
252
在画两个变量的散点图时,下面哪个叙述是正确的()
253
我国的GDP与印度的人口之间的相关系数大于08,因此两者可以建立回归方程。
254
计算回归方程时,因变量是随机的,而自变量不是随机的,是给定的数值。
255
对回归分析来说,如果x的均值是3,y的均值是5,b的值是2,则a的值是
256
某回归方程,截距a是3,斜率b是5,则x变化一个单位,y变化多少个单位
257
如果回归方程的a是56,b是37,则回归线与y轴的交叉点的纵坐标是
258
回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法。
259
根据散点图求得的回归直线方程都是有意义的。
260
若建立回归方程,则截距的值是
261
在上式的回归方程中,斜率的值是
262
回归方程的确定系数是
263
在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高。
264
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