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算法分析与设计
算法分析与设计
101
NP-hard问题属于NP
102
当P不等于NP时,NP-hard优化问题存在多项式时间绝对近似算法。
103
绝大多数NP-hard问题存在多项式时间绝对近似算法
104
若P不等于NP,则最大独立集问题存在多项式时间绝对近似算法。
105
最大优化问题的近似性能比小于1,越接近1越说明算法好
106
多项式时间近似方案的近似性能比是1+q,q>0
107
多项式时间近似方案的时间复杂度是P(n,1/q),P是多项式函数,q>0。
108
近似算法的设计方法有()
109
舍伍德算法总能求得问题的()
110
矩阵连乘问题的算法可由()设计实现
111
()是贪心算法可行的第一个基本要素,也是贪心算法与动态规划算法的主要区别
112
算法的复杂性有()复杂性和()复杂性之分
113
计算一个算法时间复杂度通常可以计算()、()或计算步
114
以深度优先方式系统搜索问题解的算法称为()
115
矩阵连乘问题的算法可由由()设计实
116
利用概率的性质计算近似值的随机算法是(),运行时以一定的概率得到正确解的随机算法是()
117
解决0/1背包问题可以使用动态规划、回溯法和分支限界法,其中不需要排序的是(),需要排序的是(),()
118
算法的确定性指的是组成算法的每条()是清晰的,无歧义的
119
数值概率算法常用于()的求解
120
问题的()是该问题可用动态规划算法或贪心算法求解的关键特征
121
程序是()用某种程序设计语言的具体实现
122
算法是指解决问题的()或()
123
从分治法的一般设计模式可以看出,用它设计出的程序一般是()
124
回溯法是一种既带有()又带有()的搜索算法
125
在公共总线互联SMP系统中,单总线SMP系统具有哪些优点?
126
大整数乘积算法是用()来设计的
127
简述使用哈夫曼算法构造最优编码的基本步骤
128
拉斯维加斯算法
129
贪心算法的基本要素是()质和()性质
130
蒙特卡罗算法
131
概率算法大致分为
132
STRASEN算法的主要意义
133
使用回溯法解0/1背包问题:n=3,C=9,V={6,10,3},W={3,4,4},其解空间有长度为3的0()1向量组成,要求用一棵完全二叉树表示其解空间(从根出发,左1右0),并画出其解空间树,计算其最优值及最优解
134
请说明动态规划方法为什么需要最优子结构性质
135
写出设计动态规划算法的主要步骤
136
用于数字签名和信息认证技术的HASH函数必须满足那些条件
137
由程序的控制和数据的相关性决定的是()
138
若n=4,在机器M1和M2上加工作业i所需的时间分别为ai和bi,且(a1,a2,a3,a4)=(4,5,12,10),(b1,b2,b3,b4)=(8,2,15,9)求4个作业的最优调度方案,并计算最优值
139
Flynn分类法,它按照指令流和数据流将计算机系统分为哪几类?
140
以广度优先或以最小耗费方式搜索问题解的算法称为()
141
描述0()1背包问题
142
数值概率算法
143
舍伍德算法
144
并行算法的()为求解相应问题的最快串行算法在最坏情况下的运行时间除以该并行算法在最坏情况下的求解该问题的运行时间
145
动态规划算法与贪心算法的不同点
146
常用来支持细粒度和中粒度的并行计算是()
147
常见的两种分支限界法的算法框架
148
拉斯维加斯算法找到的解一定是()
149
回溯法中常见的两类典型的解空间树是子集树和()
150
动态规划算法与贪心算法的相同点
151
概率算法的一个基本特征
152
()是指在同一时间间隔内增加操作数量的技术
153
优先队列可用()数据结构实现
154
图的m着色问题可用()法求解,其解空间树中叶子结点个数是(),解空间树中每个内结点的孩子数是()
155
平稳性
156
回溯法搜索解空间树时,常用的两种剪枝函数为()和()
157
用分支限界法设计算法的步骤
158
时序图检验
159
分支限界法与回溯法的不同点
160
分支限界法与回溯法的相同点
161
快速排序算法的性能取决于()
162
对算法的分析必须脱离具体的()
163
Prim算法利用()策略求解()问题,其时间复杂度是()
164
衡量算法时间效率的方法有哪两种?
165
任何可用计算机求解的问题所需的时间都与其()有
166
相对误差
167
任何可用计算机求解的问题所需的时间都与其()有关
168
分支限界法
169
绝对误差(te)
170
分支限界法主要有()分支限界法和()分支限界法
171
动态规划算法的两个基本要素是最优子结构性质和()性质
172
序时平均数
173
循环变动指数
174
()是贪心算法可行的第一个基本要素,也是贪心算法与动态规划算法主要区别。27快速排序算法是基于()的一种排序算
175
季节指数
176
增长量
177
回溯法
178
分治法的基本步骤
179
年率
180
计算一个算法时间复杂度通常可以计算()、()或()
181
分治法所能解决的问题一般具有哪些特征
182
使用回溯法进行状态空间树裁剪分支时一般有两个标准:约束条件和目标函数的界,N皇后问题和0/1背包问题正好是两种不同的类型,其中同时使用约束条件和目标函数的界进行裁剪的是(),只使用约束条件进行裁剪的是()
183
季节变动
184
不规则变动
185
动态规划算法的基本步骤
186
平滑系数
187
模式置换压缩方法
188
循环变动
189
分治法
190
算法的复杂性有()复杂性和()复杂性之
191
分治法的基本思想
192
共享变量通信
193
二分搜索算法是利用()实现的算法
194
时点序列
195
利用迭代算法解决问题,需要做好哪些方面的工作
196
分治法与动态规划法的相同点
197
动态规划算法的两个基本要素是()和()
198
0()1背包问题的回溯算法所需的计算时间为(),用动态规划算法所需的计算时间为()
199
迭代法
200
算法设计的质量指标
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