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华为HCIA
华为HCIA
101
关于HBase组件的描述,正确的是()
102
在MRS集群中,Spark主要与以下哪些组件进行交互()
103
StructuredStreaming在OutPut阶段可以定义不同的数据写入方式,包括下列哪些方式()
104
以下哪些数据源可以通过Loader实现与MRS的数据交换()
105
以下关于KafkaPartition说法正确的有()
106
下面哪几种属于ElasticSearch的RESTful请求方式()
107
下面哪些属于ElasticSearch的扩展插件()
108
ZKFC进程部署在HDFSC()
109
HBase的主要特点有哪些()
110
Flink支持的时间操作类型包括以下哪些选项()
111
以下属于HiveSQL中DDL(数据定义语言)的是()
112
Hive支持的存储格式包括()
113
NodeManager的内存和CPU的数量,是通过下列哪些选项进行配置()
114
Spark适用于以下哪些场景()
115
F1ink流式处理的数据源类型包括()
116
在ElasticSearch的文档上可以执行哪些操作()
117
下面哪些是ElasticSearch的特点()
118
下面哪些属于Redis的优化方法()
119
下列属于GES的典型应用场景的是()
120
在Hive中,以下关于分桶的描述正确的是()
121
ZooKeeper可以为MRS中哪些组件提供分布式管理支持()
122
HBase中包含的一些典型的Filter有哪些()
123
在MRS中,下面哪些组件是F1ink强依赖的()
124
下面哪些属于set类型的命令()
125
华为MRS能够给客户提供的服务有哪些()
126
华为图引擎服务GES(GraphEngineService)是国内首个商用的国产分布式原生图引擎,是针对以关系为基础的图结构数据,进行查询、分析的服务。以下哪些属于GES的应用场景()
127
Spark有哪些特点()
128
与开源Sqoop相比,Loader具有哪些增强特性()
129
Loader可以实现以下哪些转换规则()
130
以下对于LdapServer组织模型表述正确的是()
131
下列对云搜索服务CSS描述正确的是()
132
以下选项中,属于HDFS架构关键特性的是()
133
HBase集群定时执行Compaction的目的是什么()
134
YARN中,slave节点负责以下哪些工作()
135
在MRS集群中,关于F1ink与其它组件交互说法正确的是()
136
下列属于F1ume数据监控的指标是()
137
Kafka消息传输保障通常有以下哪几种()
138
Hive中的哪些操作可以做合并()
139
HBase中以下哪种场景会触发Flush操作()
140
下列关于Flink中Transformation的说法正确的是()
141
以下哪些是Kafka实际的应用场景()
142
Flink的兼容性体现在以下哪些方面()
143
以下哪些选项属于华为鲲鹏产业产品()
144
Flink可以基于以下哪些窗口进行统计()
145
调用ZooKeeper客户端命令中包含哪些信息()
146
以下关于HBase存储模型的描述正确的是()
147
在MRS服务中,关于Kafka组件说法正确的是()
148
以下关于大数据组件在鲲鹏和X86服务器上的部署方式,描述正确的是()
149
大数据体量的不断增加,对数据存储的物理安全性要求越来越高,对数据的多副本与容灾机制也提出更高的要求。()
150
Hive中"Groupby"指的是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的数据集,然后针对若干个小的数据集进行数据分组处理。()
151
HBase的BloomFilter是用来过滤数据的。()
152
Spark和Hadoop一样不适用于迭代计算。()
153
Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。()
154
Flume的数据流可以根据headers的信息发送到不同的Channel中。()
155
Channel的作用类似队列,用于临时缓存进来的数据,当Sink成功地将数据发送到下一跳的Channel或最终目的,数据会从Channel移除。()
156
Kafka日志的清理方式有两种:delete和compact。默认值是delete。()
157
LdapServer的Group(组)是对用户进行统一的组管理,如果用户添加到该组中,该组的member属性中就会添加成员的dn记录。()
158
ElasticSearch的shards索引分片可以把索引数据打散分布到不同的节点。()
159
ElasticSearch的索引数据只能保存在HDFS系统中。()
160
Redis默认的快照方式是AOF。()
161
Redis判断一个键是否存在使用exists命令。()
162
ZooKeeper所有节点都可以处理读请求。()
163
Hive不支持超时重试机制。()
164
HiveServer将用户提交的HL语句进行编译,解析成对应的Yarn任务、Spak任务或者HDFS操作,从而完成数据的提取、转换、分析。()
165
HBase的分布式存储的最基本单元是Region。()
166
在MapReduce编程中,业务逻辑一般需要自行写代码实现mapper和reducer。()
167
SpakStreaming容错机制是指RDD中任意的Partition出错,都可以根据其父RDD重新计算生成,如果父RDD丢失,则需要去磁盘中查找原始数据。()
168
Watermark是ApacheFlink为了处理EventTime窗口计算提出的一种机制,本质上是一种时间戳。(T)
169
Flink适用于高并发处理数据、毫秒级时延的应用。()
170
Flume架构中,一个Sink可以连接多个Channel。()
171
serverchannelsch1transactionCapacity表示事务大小,即当前channe1支持事务处理的事件个数,可和Source的batchSize设置为同样大小,但不能小于batchSize。()
172
MRS服务中,ZooKeeper服务不可用会导致Kafka服务不可用。()
173
在统一认证的过程中,Kerberos的所有数据,包含用户的密码,用户的附属信息(例如用户归属组信息)可以不需要每次都从Ldap获取。()
174
Kerberos作为认证服务器中心,能够向集群内所有服务以及客户的二次开发应用提供统一的认证服务。()
175
ElasticSearch对ZooKeeper是强依赖的。()
176
ElasticSearch的Discovery模块不存在单点故障的问题。()
177
Colocation(同分布)文件级的同分布实现文件的快速访问,避免了因数据搬迁带来的大量网络开销。()
178
Hive是一种数据仓库处理工具,使用类SQL的HiveQL语言实现数据查询功能,所有Hive的数据都存储在HDFS中。()
179
容量调度器在进行资源分配时,现有同级的2个列队Q1和Q2,它们的容量均为30,其中Q1已使用8,Q2已使用14,则会优先将资源分配给Q1。P74()
180
Spark的中间数据放在内存中,对于迭代运算、批处理计算的效率更高,延迟更高。()
181
SparkonYarn-client适合用于生产环境是因为可以更快的看到APP的输出。()
182
Flume的propertiesproperties配置文件中可以配置多个Channel来传输数据。()
183
驱动型Source是Flume周期性主动去获取数据。()
184
KafkaLogssegment文件命名规则是partion全局的第一个segment从0开始,后续每个segment文件名为上一个全局partion的最大offset(偏移message数)。()
185
为了考虑性能最优化,建议将所有集群中LdapServer都与KrbServer部署在相同节点上()
186
Redis支持多数据库。()
187
数据中台技术架构的目标之一是为了能够解决传统数据仓库容易成为数据孤岛、大数据平台容易成为数据沼泽的弊端。()
188
鲲鹏计算产业是基于Kunpeng处理器构建的全栈IT基础设施、行业应用及服务,包括PC服务器、存储、操作系统、中间件、虚拟化、数据库、云服务、行业应用以及咨询管理服务等。()
189
HDFS联邦机制下,各NameNode间元数据是不共享的。()
190
容量调度器在进行资源分配时,现有同级的2个列队Q1和Q2,它们的容量均为30,其中Q1已使用8,Q2已使用14,则会优先将资源分配给Q1。
191
为减少写入磁盘的数据量,MapReduce支持对MOF(MapOutFile)进行压缩后再写入。()
192
ResourceManager采用高可用方案,当ActiveResourceManager发现故障时,只能通过内置的ZooKeeper来启动Standby的ResourceManager,将其状态切换为Active。()
193
一个Spark应用程序运行时,如果某个task运行失败,则整个app运行失败。()
194
Spark任务的每个Stage划分为几个Job,划分的标记是Shuffle。()
195
Flink采用checkpoint机制保障应用程序运行中的容错性。()
196
Kafka中Partitionreplication之间同步数据,从Partition的Leader复制数据到Follower需要线程(ReplicaFetcherThread),实际上复制是Follower(一个Follower相当于consumer)主动从Leader批量拉取消息的,这极大提高了吞吐量。()
197
KafkaConsumer消费数据总体流程是,Consumer连接指定TopicPartition所在的LeaderBroker,用主动获取方式从Kafka中获取消息。()
198
ElasticSearch可以作为类似于MySQL的关系型数据库使用。()
199
二级索引为HBase提供了按照某些列的值进行索引的能力。二级索引先查索引表,再定位到数据表中的位置,不用全表扫描,时延小。()
200
SparkStreaming计算基于DStream,将流式计算分解成一系列短小的批处理作业。()
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