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医学统计学

601在进行成组设计两样本秩和检验时，以下检验假设哪种是正确的（）。
602以下对非参数检验的描述哪一项是错误的（）。
603多个样本比较的秩和检验结果P<；005，则统计结论是
604符合t检验条件的数值变量资料如果采用秩和检验，第一类错误的概率往往会增大。
605完全随机设计两样本比较的秩和检验中，当相同的数据在同一组时，可以求平均秩次，也可不求平均秩次，但仍需按相同秩校正。
606成组非参数检验对资料没有严格的要求，所以在进行两组数值变量资料比较时，可直接采用秩和检验。
607配对设计的符号秩检验，若T值在界值范围内，则P值小于相应的概率。
608在Y和X的回归分析中，若tb＜t005，ν，可认为：
609若r＞r005，ν，则：
610已知两样本r1＝r2，n1≠n2，那么：
611某研究者测定了60名中学生的身高，询问了他们每天睡眠时间，并计算了等级相关系数，若作假设检验，其自由度为。
612在同样样本量的情况下，Pearson相关系数 |r|；越接近1（P<；005）， 说明两变量间直线关系越密切。
613Pearson相关系数的显著性检验，若结论为不拒绝H0，可以认为两变量间无关系。
614直线回归反映两变量间的依存关系，而直线相关反映两变量间的相互线性伴随变化关系。
615对同一组资料，如相关分析算出的r越大，则回归分析算出的b也越大。
616在进行实验设计时，设置排除标准其目的是为了保证样本中的个体的同质性。因此，排除标准项目应尽量多些，可以保证研究结论的可靠性。
617随机区组设计能匹配混杂因素，但不宜匹配过多，否则样本的代表性会产生问题。
618正确估算样本含量既可以节约资源，也可防止因样本含量过少，出现假阴性。
619为了解某种新感冒药的疗效，对照使用安慰剂，从伦理学角度考虑可采用交叉设计进行研究。
620如果是作总体参数的估计，计算所需样本含量的必备条件中，可以不考虑的是容许误差。
621实验设计要求效应指标应满足精确性，即准确度和精密度。准确度指观察值与实际值接近的程度，其差值属的接近程度，其差值属于；精密度指观察值与其均数（）。
622采用配对设计的主要目的是
623吸烟者肺癌死亡率＝096%，不吸烟者＝007‰，一般人群＝056‰，人群中吸烟率为55％，则完全由吸烟引起的肺癌死亡率占吸烟者肺癌死亡率的比重是：
624在临床要初步比较两种处理时，下列哪种最为适用：
625通过对具有变异的医学现象进行重复观察收集大量的观察数据，运用医学统计学方法对数据进行整理和分析可以揭示具有变异的医学现象背后隐藏的客观规律。
626统计学是处理变异的科学，不存在变异的领域统计学就无用武之地。
627统计学只是对研究所收集的数据进行整理、分析并根据分析结果作出结论，不涉及研究的设计过程。
628医学统计工作的基本步骤包括研究设计、收集资料、整理资料和分析资料。
629统计描述是指选用适当的统计指标、统计表和统计图呈现数据资料的主要特征。
630统计推断主要包括参数估计和假设检验两个方面。
631同质是指观察单位间具有完全相同的性质。
632变量是指观察单位的某个特征，变量有数值型变量、定性变量和有序变量之分，其对应的大量观察结果即为数据或资料，数据或资料类型可分为三种：定量数据或计量资料、定性数据或计数资料和有序数据或等级资料。
633根据研究目的确定的同质观察单位的全体称为样本。
634随机测量误差指的是：
635由样本数据计算的统计指标称为参数，而描述总体数量特征的统计指标称为统计量。
636小概率事件是指发生概率比较小的随机事件，常认为发生概率P小于005的随机事件为小概率事件。
637互不相容的两个随机事件至少其中一个发生即和事件发生的概率等于两个互不相容随机事件发生的概率之和。
638对某随机变量定义的任意随机事件的概率可依据该随机变量的概率分布函数计算得到。
639定量数据编制频数表时，各组的组距一定要相同。
640频数分布高峰向右偏移的分布称为（）分布。
641频数分布高峰向左偏移的分布称为左偏态分布。
642一组定量数据的一端没有确定值，描述其集中位置适合用：
643百分位数可用于描述集中趋势。
644均数是描述一组观察值集中位置变异程度的统计指标。
645常用的平均数指标有算术平均数、几何平均数和中位数。
646一组定量数据的一端没有确定值，描述其变异程度适合用：
647变异系数主要用于：
648四分位数间距是数据资料中居中的50%观察值的极差。
649男女性别比是构成比指标。
650以下不属于相对数指标的是：
651相对数的常见类型有率、构成比和相对比三种。
652计算某地某年某病的死亡率，其分母是：
653一项新的治疗方法可延长病人的生命，但不能治愈该疾病，则最可能发生的情况是：
654计算患病率时分子是某个时间点患病的总人数。
655计算发病率时分子是某地某个期间患病的人数。
656某医生用某药治疗了5例风湿性关节炎患者，结果有3例患者治愈，可认为该药物的治愈概率为60%。
657关于统计表制作，以下说法不正确的是
658统计表结构中可以不需要的是：
659统计表的结构主要包括：标题、 标目 、线条 、 数字 和 备注 等五个部分。
660根据标目的层次复杂程度，可以将统计表分为简单表和复合表。
661统计表的线条包括：竖线、横线和边线。
662比较不同地区三种死因别死亡率，适合的图形是：
663计算某年某地死因构成比得：心脏疾病1241%，损伤和中毒1056%，恶性肿瘤1604%，脑血管病1607%，呼吸系统病2670%，其他1822%，此资料适合用的统计图是：
664探讨20名2型糖尿病患者的空腹血糖值（mmol/L）与其空腹血浆胰岛素水平（pmol/L）的关系，适合用的图形是：
665箱式图箱体中间的粗横线是均数。
666比较三个不同地区死因构成情况，宜选用百分条图。
667随机变量可分为离散型随机变量和连续型随机变量两种类型。
668连续型随机变量可在某一个或多个实数区间内取任意值，其取值个数无穷多，无法逐一列出，可用概率密度曲线函数描述和呈现其概率分布规律。
669离散型随机变量常以分布列和分布函数呈现其概率分布规律。
670随机试验在同一条件下可重复进行，其试验结果的可能取值在试验结束之前不确定。
671n个独立的且服从同一个0－1分布的随机变量之和服从二项分布。
672概率密度函数f（x）的两个特性为：
673数学期望反映了随机变量取值的平均水平，其大小可理解为随机变量所有可能取值以概率为权重的加权平均数。
674均匀分布X~U（m，n）的方差随着m和n变大而变大。
675两独立变量之差的方差等于两变量方差之差。
676随着σ增大，正态分布X~N（μ，σ2）的曲线形态越；瘦而高。
677标准正态分布的位置参数和形态参数分别对应为1和0。
678医学参考值范围是指正常人某项指标绝大多数个体取值的波动范围。
67999%医学参考值范围的诊断准确度高于95%的医学参考值范围。
680资料是否满足正态分布可以通过绘制样本数据的直方图、P-P图、Q-Q图或采用正态性检验来判定。
681若X~N（μ，σ2），F（x）=F（）。
682当某指标满足正态分布且专业上认为偏低异常，其95%的医学参考值范围的计算公式为：
683抽样研究的目的是通过样本的研究来了解总体。
684随机变量的分布即为抽样分布。
685从正态总体中抽样其样本均数是一连续型随机变量。
686样本均数的抽样变异一定大于个体值的变异。
687t分布是均数为零，方差为1的对称分布。
688在样本量一定的前提下，均数置信区间的精确度只与置信度水平有关。
689率的95%置信区间是围绕点估计值的一个范围，点估计值一定在该范围的中点位置。
690假设检验对不同总体间参数或其它特征是否有差别做定性的推断或决策。
691假设检验方法构建的基础是确定假定某一个假设成立时检验统计量的抽样分布规律。
692当不利于有关总体的假设成立的小概率事件在一次抽样研究中发生时，则作出不拒绝该有关总体的假设的推断或决策结论。
693总体均数等于0时，由于抽样误差不可避免，从该总体中抽样获得的样本均数不一定等于0。
694当两独立总体均数相等时，从两总体中随机抽取的样本的样本均数之差（）为0，出现大的差异（）是小概率事件。
695在检验水准设定为小概率水平时，H0成立时被拒绝的概率一定为小概率。
696假设检验的三个基本步骤：建立假设和确定检验水准、选择检验方法和计算检验统计量和根据p值作出统计推断。
697在假定H0成立时，若样本检验统计量值落入根据检验水准和检验统计量的抽样分布规律确定的拒绝域，则作出拒绝H0的推断结论。
698真实情况为H0成立，假设检验作出拒绝H0的推断结论所犯的错误称为第二类错误。
699假设检验对总体的参数或者其它的特征的假设是否成立作出推断结论时不是百之百正确的，其推断结论有犯错的风险。
700总体均数的区间估计方法用于均数的假设检验时与相应的采用拒绝域法做统计推断的假设检验方法等价。
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