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大数据知识竞赛
大数据知识竞赛
201
下列哪些格式属于数据的表现形式?
202
数据的分类按照数据格式种类可分为()。
203
数据标准是指保障数据的内外部使用和交换的()和()的规范性约束。
204
数据模型所描述的内容有三部分:()、()、()。
205
数据标准一般包含3个要素:()、()和()。
206
下列属于数据挖掘的应用算法的是?
207
以下属于数据增值商业模式的有()。
208
数据增值具有需求导向、()、()、()四项原则。
209
以下关于数据中台的说法正确的是()。
210
典型的数据管理组织架构由哪几部分组成?
211
数据共享管理包括()。
212
下列关于脏数据的说法中,正确的是()
213
数据再利用的意义在于()
214
数据人才整体上需要具备()等核心知识。
215
下列关于大数据的说法中,错误的是()
216
下列关于大数据思维,说法正确的是()
217
在《实施国家大数据战略加快建设数字中国》中,要坚持推动实体经济与数字经济融合发展,推动()同实体经济深度融合。
218
云计算的优势体现在以下哪些方面?()
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当前,大数据产业发展的特点是()
220
下列关于基于大数据的营销模式和传统营销模式的说法中,错误的是()
221
按照服务目的不同,数据流通平台可分为()
222
大数据的价值体现在()
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当前大数据技术的基础包括()
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可视化高维展示技术在展示数据之间的关系以及数据分析结果方面的作用是()
225
下列关于数据生命周期管理的核心认识中,正确的是()
226
下列关于云计算和数据库的说法中,错误的是()
227
大数据作为一种数据集合,当我们使用这个概念的时候,实际包含有哪几层含义。()
228
2021年运营监测分析重点工作的工作原则是()
229
监测分析工作要牢牢把握基于数据应用的专业定位,重点开展好公司()等方面工作。
230
运营监测业务框架包含()等几个方面。
231
监测分析的基本方法是()
232
大数据挖掘常用的分析方法()。
233
监测分析工作要结合外部环境变化,坚持(),进一步创新工作视角,增强工作的针对性和有效性,更好体现运监工作价值。
234
公司视角看运营,就是从(),推动公司效率效益持续提升。
235
外部视角包括()等方面。
236
强化运监价值导向,破除监测分析工作只关注问题的观念束缚,树立()并重的工作理念,用服务来彰显监测分析专业价值。
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全景展示要完善与专业部门间的展示配合机制,分析评估公司全景展示内容和业务部门工作成果,按照()的原则,建立全景展示素材库,实现展示方案的灵活定制,全方位展示公司新时代、新业绩、新担当、新作为。
238
探索建立数据质量治理闭环管控机制,(),支撑数据应用和价值实现。
239
国网公司提出数据应用的新理念是()。
240
公司数据资产是指公司生产经营、客户服务等()所有业务数据。
241
公司数据资产管理是对数据资产从产生到应用的全生命周期进行管理,主要包括()等内容。
242
公司数据资产发展规划包括()等方面的工作目标、步骤和任务。
243
数据资产标准是指公司内部()定义与解释。
244
组织开展数据自动采集技术及应用研究,持续降低(),不断提高公司数据的自动采集水平。
245
按照共享程度的不同,数据资产共享分为()三个等级。
246
数据资产质量是指数据()反映业务运行和满足各类应用的程度。
247
公司运营数据资产管理包括()等流程。
248
企业价值展示设计包含()等二级分类工作。
249
公司科技互联网部监测分析处的主要职责是()。
250
运营监测的工作定位是()。
251
运营监测分析与业务部门专业管理的工作界面原则是()。
252
运监监测的专业定位是()。
253
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析,大数据特征可以概括为()
254
加强数据管理和应用,推进数据的(),提供高质量电力数据,服务经济社会发展和社会治理。
255
外部视角看公司,就是准确把握外部环境对公司的影响,(),促进公司管理提升,全面彰显公司价值。
256
改进监测分析工作方法,准确把握公司信息系统建设应用和数据管理现状,(),等多种方式来保障运监工作开展。
257
完善监测分析业务架构,研究建立涵盖()的企业运营评价体系,对公司整体运营情况和运营水平进行分析评估,全面呈现公司运营现状及发展趋势,为公司运营管理提供决策依据。
258
全景展示要聚焦公司新时代发展战略目标,针对内外部不同参观对象,构建视角多维的展示主线,其工作流程包括()。
259
强化展示技术攻关,统一全景展示技术标准,(),推广应用典型场景设计方案,规范展示画面布局和色彩配置。
260
加强各部门、各单位数据共享,省公司要结合地市公司监测分析数据需求,统一组织做好数据的(),满足地市公司数据应用需求。
261
国家电网公司制订数据资产管理办法的目的是()。
262
公司数据资产管理遵循()的原则。
263
各业务部门是本专业数据资产管理的责任主体,负责本专业数据资产的规范管理,主要职责包括():
264
对于数出多门的问题,数据资产管理办法中规定()。
265
按照国家法律法规和公司保密管理规定,制定数据资产脱敏策略,对()的数据进行脱敏处理后方可共享和开放。
266
数据资产维护是指为保证数据质量,对数据进行()等处理的过程。
267
需要维护的数据资产主要包括():
268
监测业务设计包含()等二级分类工作。
269
在网络爬虫的爬行策略中,应用最为基础的是()
270
按照涉及自变量的多少,可以将回归分析分为()
271
大数据人才整体上需要具备()等核心知识
272
关系型数据库一般存储非结构化数据。()
273
数据的分类按数据量由小至大依次为GB级、TB级、EB级、PB级()
274
保障数据安全可以保护核心数据资产,防止来自外部的攻击,造成数据泄密()
275
数据字典对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑等进行定义和描述,其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明。()
276
数据缺陷是指在数据治理过程中未按数据标准执行,产生了不符合数据治理规则、存在数据质量问题的数据。()
277
数据库一般分关系型数据库和非关系型数据库。()
278
数据治理规则中规则编码不是规则的唯一标识。()
279
数据认责明确了数据管理的参与部门及其责任,有助于数据治理工作落实到实处。()
280
通过数据共享机制,可以有效地降低数据采集成本,实现数据资源的重新整合,便捷地获取数据,从而也使得社会运行效率提高。()
281
数据挖掘应用工具有很多,其中Python可以用于数据分析。()
282
数据挖掘就是从数据中发现潜在的规则,完成数据的整合,发挥数据的最大价值。()
283
数据增值以实际需求为导向,能为政府、企业、居民及公司解决实际问题()
284
聚类挖掘技术要求同类数据间内容相似度尽可能小,不同类数据间内容相似度尽可能大。()
285
数据中台定位于为各专业、各单位提供数据共享和分析应用服务()
286
数据外部流通和对外开放不能通过数据直接交易的方式实现。()
287
数据运营管理平台提供的服务能力有数据资源共享服务、数据资源治理服务、数据资源查询服务及数据资源在线监测服务四大能力。()
288
数据资源目录中,我们不仅可以完成数据资源的查询,也可以获得想要的数据()
289
数据安全管理目标是通过数据全生命周期全过程安全管控,真正做到数据事前可管、事中可控、事后可查。()
290
在数据管理的组织架构中,第三层的各业务部门只具有数据提供权,不具有数据使用权。()
291
用以分析问题的概念、数学关系、逻辑关系和算法序列的表示体系称之为模型。()
292
对于大数据而言,最基本、最重要的要求就是减少错误、保证质量。因此,大数据收集的信息量要尽量精确。()
293
边缘计算和云计算都是处理大数据的计算运行方式,但不同的是,在边缘计算技术中,数据不用全部传到云端,边缘侧也可以处理数据分析的工作,更适合工业现场实时的数据分析和智能化处理,也更加高效且安全。()
294
大数据可以分析与挖掘出之前人们不知道或者没有注意到的模式,可以从海量数据中发展趋势,虽然也有不精准的时候,但并不能因此而否定大数据挖掘的价值。()
295
在大数据的范畴内,应该把用户视为互联网中的数据分子,独立、细致地对其行为进行为特征,充分挖掘大数据的价值,变数据为资产。()
296
人们关心大数据,最终是关心大数据的应用,关心如何从业务和应用出发让大数据真正实现其蕴含的价值,从而为人们的生产生活带来有益的改变。()
297
从经济社会视角来看,大数据的重点在于数据量大。()
298
传统数据库的数据存在内部攻击或外部恶意篡改数据的风。()
299
在噪声数据中,波动数据比离群点数据偏离整体水平更大。()
300
一般而言,分布式数据库是指物理上分散在不同地点,但在逻辑上是统一的数据库。因此分布式数据库具有物理上的独立性、逻辑上的一体性、性能上的可扩展性等特点()
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