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生物统计与试验设计
生物统计与试验设计
101
裂区试验设计试验中,可以根据试验因素效应的误差评估精度要求,决定主副处理的设置。
102
裂区试验设计试验中,可以根据试验因素处理的小区面积要求来设置,从而决定主副处理的设置。
103
裂区试验设计试验中,小区面积的设置可以根据相关的农学知识来确定。
104
裂区试验设计试验中,有两个层次的误差。
105
裂区试验设计可以适用于两个以上因素的试验。
106
完全随机区组设计、拉丁方设计或条区试验设计均适合单因素试验。
107
条区试验设计中,可以安排两因素试验,两因素主效评估所要求的小区面积都比较大。
108
条区试验设计中,仅可以评估两类的误差。
109
条区试验设计中,对于两个因素处理的互作效应评估精度较低。
110
条区试验设计中,采用了条区,没有采用区组。
111
条区试验设计中,采用了条区,没有采用随机的试验设计原则。
112
条区试验设计试验中,小区面积的设置可以根据相关的农学知识来确定。
113
对比法设计特点是每一个供试处理均直接排列于对照小区旁边。
114
就对比法设计和完全随机设计这两种田间试验设计方法,试验精确度更高的是完全随机设计方法。
115
田间设计时,小区在各重复内的排列方式,一般可分为顺序排列和随机排列。
116
下面选项中不是田间试验设计的原则的是:()。
117
因为有了局部控制,所以不需要估计试验误差。
118
完全随机试验设计中,试验处理数目可以很多。
119
要正确地制定一个试验方案,必须做到研究目的明确,处理水平简明合理,并必须在所比较的处理之间应用()原则。
120
下面哪一项不是田间试验的基本要求是()
121
随机的主要作用是()
122
局部控制的主要作用是()
123
田间试验设计狭义的理解主要指()
124
下面那一项不属于随机区组设计的优点?()
125
裂区试验中,A因素处理设置主处理,有3个;B因素处理作为副处理,有5个。那么,试验的小区数共计有多少个。()
126
在两因素试验中,如果要求一个因素的结果比另一因素的精度高,宜采用()
127
在根外喷施磷肥的试验方案中,正确的对照应该是()
128
已知试验地呈肥力梯度时,小区的方向必须是使长的一边与肥力变化最大的方向,使区组方向与肥力梯度方向,这样可有效地减小试验误差。()
129
下面关于区组设计的描述正确的是()
130
完全随机试验设计仅仅适用于实验室、温室、网室环境内开展的试验。()
131
随机区组设计的第一个区组可以顺序排列。()
132
随机区组设计是单因素试验设计。()
133
随机区组设计中,区组间试验条件可以类似,也可以有一定差别
134
丁方设计在两个方向设置区组,所以精确度高,但要求重复数等于处理数,所以应用受到限制。
135
拉丁方试验设计不可以安排很多的试验处理
136
裂区设计具有双向控制土壤差异的作用,因而具有较高的精确度
137
完全随机区组设计、拉丁方设计或条区试验设计均适合单因素试验
138
对比法设计特点是每一个供试处理均直接排列于对照小区旁边
139
比法设计特点是每一个供试处理均直接排列于对照小区旁边。
140
描述样本的特征数叫()
141
描述总体的特征数叫()
142
下面的变数为间断性变数的是()
143
由下列性状获得的资料不是数量性状资料的是()。
144
在极差一定的条件下,等距分组中组距与组数的关系是()。
145
随机调查一果园中某品种苹果盛果期枝条生长量,50株苹果树枝条生长量分布如下表,则分布果树最多的盛果期枝条生长量,最可能在()左右。枝条生长量(厘米)205-255255-305305-355355-405405-455果树数3382412
146
试验资料可以用次数分布图形象地表明其分布情况,不同类型的数据资料会选择不同的次数分布图。其中,方柱形图和多边形图适用于数据资料,而条形图和饼图适用于数据资料。()
147
算术平均数的重要特性之一是离均差的总和()
148
为了解稻苞虫常见卵期,调查资料是下表,其常见卵期宜用_表述。()某地稻苞虫卵分布卵期(天)4567891011虫数614453787542532
149
为了对比不同平均水平和不同计量单位的数据组之间的变异程度,必须计算()。
150
标准差的数值越小,则表明一组数据的分布()。
151
下列变异指标中,易受极端值影响的是()。
152
在使用变异系数表示样本变异程度时,宜同时列出()。
153
如果对各观察值加上一个常数a,其标准差()
154
随机抽测某市17岁男子得到:身高的平均数为16606cm、标准差为12375px,体重的平均数为5372kg、标准差为493kg。据此可推断该市17岁男子身高变异程度体重变异程度。()
155
一个玉米品种的10个果穗长度的平均数和标准差分别是20和1247,那么其变异系数是:()
156
测得1970~1981年间越冬代棉铃虫在江苏南通羽化的高峰期依次为(以6月30日为0)10,6,5,6,-1,9,1,8,则其变异系数约为()
157
从总体中随机抽取的样本,可以无偏的估计总体
158
随机变数就是随机变量
159
变数就是观察得到的资料,存在变异
160
样本内的个体数,称为样品数
161
样本容量越大,样本特征数越接近其对应总体参数
162
某作物品种可以定义为一个总体,其变异受环境影响,也存在遗传变异,因而形成了品种总体。
163
某个试验处理也可以定义为一个总体,若处理性质确定,则该总体是由误差构成的总体
164
某作物品种可以定义为一个总体,该总体的变异可能由误差、环境条件造成
165
样本容量越大,统计数和相应总体参数越接近。
166
数量性状对应的随机变量都服从正态分布
167
定序尺度测量性状,其精度低于定比尺度测量。
168
质量性状对应的随机变量都服从二项分布
169
质量性状的观察结果中,记载了样本各个个体的性状属性,从而可以说明事件的概率
170
次数分布可用来说明概率分配情况
171
用于作次数分布的资料必须是大样本资料
172
用于作次数分布的资料必须是随机样本资料
173
数量性状次数分布分析可以说明资料的集中和分散程度
174
次数分布不能够说资料的中心位置
175
次数分布不能够说明分布的峰态性质
176
数量性状次数分布分析中,不需要根据观察值的个数确定组数
177
众数是一种平均数,如棉花纤维检验时所用的主体长度。
178
条形图适用于间断性变数和属性变数资料的次数分布状况。
179
试验中观察记载所得数据,因所研究的性状、特性不同而有不同的性质,一般可以分为数量性状资料和质量性状资料两大类,其中前者又分为不连续性变数或间断性变数和连续性变数。
180
次数分布图可以形象地表明次数分布的情况,适合于表示连续性变数的次数分布的分布图有条形图和多边形图等。
181
观察值个数不足,则次数分布分析无效
182
次数分布可用于评估理论分布
183
分布是单峰态时,平均数可以说明资料的中心位置
184
次数分布分析时,应该描述说明资料的中心位置和分布的形状
185
中位数是观察值中出现最多的数值。
186
当总体是正态分布时,大样本中的众数往往与算数平均数接近。
187
在一组变量中,出现频率最多的观察值,称为中位数。
188
生物统计方法常用的平均数有三种:算术平均数、加权平均数和等级差法平均数。
189
一数据资料58、62、49、61、53、50、55、46、49、53、47,算得Md为50。
190
某些数据可能存在2个或2个以上众数。
191
样本均数、均方s2、标准差s都是总体参数的无偏估计值。
192
在生物统计中,平均数主要有算术平均数、中数、众数和极差等。
193
计算总体方差时,不需要计算自由度
194
计算样本方差时,必须计算自由度
195
极差能够说明变异情况,但是极差因为样本的不同,而变化较大
196
标准差可以用于说明资料中观察值的集中与分散程度度
197
方差是离差平方和除以自由度
198
方差是离均差平方和除以自由度
199
标准差是是方差的平方根
200
各个变异数可用于资料的描述
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