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人工智能导论
人工智能导论
301
有关机器学习,说法错误的是()。
302
机器学习分为有监督学习和无监督学习等。
303
机器学习需要数据集。
304
属性在决策树中的位置不同,决策树的效率是不同的。
305
下列属于有监督机器学习的典型方法的是()。
306
下列关于有监督机器学习的算法中,说法正确的是()。
307
只有有监督学习需要数据集。
308
有监督学习不需要人工标注知识。
309
有监督学习的最大问题是标注数据稀缺、昂贵。
310
无监督学习的特点是()。
311
更接近人类学习的过程是()。
312
以下哪项是弱监督学习的特点()。
313
模型迁移也属于迁移学习。
314
迁移学习就是特征迁移。
315
强化学习并不是一个独立的方法,而是一种机器学习的模式。
316
无监督学习是开环过程。
317
下列关于强化学习的说法不正确的是()。
318
人工神经元和生物神经元都具有信息汇总和信息传输的功能。
319
对于一个样本,如果当前权重不能够正确判断其类型,则惩罚当前权重,降低其比例。
320
感知器其信号处理分为四个部分:输入、汇总、激活、输出。
321
对于一个样本,如果当前权重能劬判断其类型,就惩罚当前权重。
322
隐含层输入的权重不需要学习就可以得到。
323
前馈神经网络同层神经元之间存在连接。
324
模拟大脑的视觉处理过程就是卷积神经网络的思路。
325
图像的卷积,很类似视觉皮层对图像进行某种特定功能的处理。
326
以下哪个是FNN和CNN的共同点()。
327
以下哪种RNN改型常用于解决序列标注问题()。
328
以下关于循环神经网络(RNN)的说法错误的是()。
329
以下关于注意力机制的说法正确的是()。
330
以下关于记忆容量和记忆力机制的说法错误的是()。
331
图像分类属于生成对抗模型的应用。
332
人工智能研究的目的是促使智能机品会听、会看、会说、会思考、会学习、会行动。
333
下列关于计算机视觉研究的说法正确的是()。
334
属于计算机视觉的范畴的是()。
335
马尔理论是自上而下的,其理论缺少可实施性。
336
语音是语言的载体,是人类进行交流的主要途径之一。
337
语音处理的范畴从狭义上讲,就是能让计算机()人类说的话,即语音识别技术。
338
1980年代后,语音识别的研究重点逐渐转向()、非特定人连续语音识别。
339
计算机视觉、语音处理的研究内容都不属于感知智能。
340
语言不是一种感知信号,而是感知信号经大脑处理后的某种抽象表示。
341
语言智能的研究和应用范畴层次包括()。
342
关于AlphaGo说法错误的是()。
343
早期的人工智能竞技方法以状态搜索为主要技术路线。
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超星尔雅学习通《人工智能导论(北京语言大学)》2026章节测试答案
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