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超星尔雅学习通未分类(490240)

1101关于AI训练的三个阶段，以下哪些描述是正确的？（）
1102监督微调（SFT）让AI学会"会说话"，即提供有帮助、相关、安全的回答；而RLHF让AI"话"，即掌握基本的语言表达能力。
1103在预训练阶段，研究人员发现数据质量比数量更重要，包含高质量内容（如维基百科、学术论文）的数据集，即使规模较小，训练出的模型效果也可能更好。
1104思维链（ChainofThought）能力是规模效应的典型例子。这种通过提示"让我们一步步思考"来改善复杂推理的能力，现阶段需要模型规模达到什么水平才会涌现？（）
1105关于多头注意力机制的优势，课程中提到了哪些？（）
1106在Transformer的多头注意力机制中，每个注意力头负责的功能（如语法关系、语义相似性、位置关系等）是由程序员预先设定和编码的。
1107关于前馈神经网络（FFN）在Transformer中的作用，以下哪个描述最准确？（）
1108在处理"小明的妈妈给他买了一本书"这个句子时，当模型处理"他"这个词，计算出与"小明"的相关度为85%，与"妈妈"为10%。这种注意力分配主要是为了解决什么问题？（）
1109BERT采用双向编码理解文本，而GPT系列采用单向自回归生成，因此BERT的语言理解能力必然优于GPT系列。
1110Word2Vec模型标志着语言模型从单纯的统计转向了真正的语义理解。
11112017年提出的Transformer架构相比RNN的革命性改进是什么？（）
1112根据课程内容，大语言模型作为"下一个词预测器"的工作流程包括哪些关键步骤？（）
1113Token化过程中，一个Token必须对应一个完整的词，不能是词的一部分或多个词的组合。
1114大语言模型在生成文本时，总是选择概率最高的词语，这样才能保证输出的准确性和质量。
1115温度参数会影响AI文本生成的特性。当需要AI回答"浙江的省会是哪里"这类事实性问题时，应该如何设置温度参数？（）
1116在Token化过程中，"你好，世界！"被分解为[你][好][，][世界][！]，随后每个Token会转换成高维向量。关于这个向量表示，以下哪个说法最准确？（）
1117ChatGPT展现的三大核心能力（理解能力、推理能力、创造能力）中，创造能力仅限于文学创作领域，如写诗、写故事等。
1118AI向非专业初学者解释机器学习时，会选择用"写作学习"而非编程或数学例子进行类比，这主要体现了大语言模型的哪种智能表现？（）
1119大模型在实际应用中面临的三大核心挑战包括（）？
11202017年提出的哪项技术架构成为语言模型发展的真正分水岭？（）
1121大模型的"幻觉"问题可能导致的最严重后果是？（）
1122从2023年开始，大语言模型的发展呈现出两个并行趋势：一方面继续追求更大规模的模型，另一方面开源模型的出现大大降低了使用门槛，同时2024年多模态能力成为新的发展重点。
1123口语发音评分系统在评估用户发音时，主要通过分析哪些特征来给出精确评分？（）
1124AI对话陪练系统在辅助语言学习时，对不同水平学习者采取的策略是？（）
1125LSTM（长短期记忆网络）是通过简化结构来提升计算效率的。
1126词嵌入（wordembedding）技术的优势在于它能将语义相近的词在嵌入空间中表示为相近的向量，比传统的one-hot编码更节省空间且能体现词语间的语义关系。
1127AI在生成回答时会进行数据整合，例如当用户询问"周末适合去公园吗？"时，AI会同时调用天气数据和用户历史记录等多种数据源，综合生成建议。
1128循环神经网络（RNN）在实际应用中的经典模式包括（）
1129大语言模型具备的重要能力包括（）
1130循环神经网络（RNN）相比传统前馈神经网络的核心优势是什么？（）
1131当用户说"帮我订明天去北京的高铁票"时，AI系统首先进行意图识别判断为"订票"，然后进行实体识别。以下哪项不属于这句话中的实体信息？（）
1132如果没有自然语言处理技术，人类与AI的交流只能通过图形界面和鼠标点击来完成，无法进行语言交流。
1133人机交互的发展历程表明，从早期需要记住复杂编程指令到今天可以用自然语言对话，NLP技术降低了技术使用的门槛，让更多人可以享受AI带来的便利。
1134NLP技术的两个核心任务是？（）
1135增量学习旨在一次性学完所有任务。（）
1136联邦学习的主要优点有哪些？
1137GAN已彻底解决模式坍塌问题。（）
1138GAN中“生成器”被比喻成什么？
1139RNN的情感理解已与人类持平。（）
1140RNN隐藏层与普通网络最大区别是什么？
1141CNN的视觉能力与人类完全一致。（）
1142一个极简CNN包含哪些层？
1143卷积层在CNN中的主要作用是什么？
1144深度学习等同于机器学习。（）
1145下列哪些属于深度学习相对传统机器学习的优势？
1146“深度学习”一词中“深度”指什么？
1147MP神经元已具备自动学习能力。（）
1148人类大脑处理信息的最基本单元是什么？
1149各国政府高度重视AI稳健性研究。（）
11502025年，稳健性技术已完全解决开放环境问题。（）
1151以下哪些是稳健性需要应对的挑战？
1152稳健机器学习的目标是什么？
1153反绎学习有助于解决大模型的幻觉问题。（）
1154逻辑推理与机器学习结合的难点是什么？
1155反绎学习的核心是什么？
1156经验风险可完全代表泛化风险。（）
1157欠拟合意味着模型未充分学习数据规律。（）
1158机器学习的核心目标是什么？
1159强化学习关注长期回报而非短期标签。（）
1160强化学习不需要探索环境。（）
1161强化学习的要素包括哪些？
1162相较于有监督学习，强化学习的关键区别是什么？
1163K均值算法一定能收敛到全局最优。（）
1164以下哪些是无监督学习的应用？
1165K均值聚类属于哪种聚类方法？
1166支持向量机被称为大间隔分类器。（）
1167以下哪些属于有监督学习的优化目标？
1168统计学习框架中，经验风险指什么？
1169学习期的关键技术是让系统从数据中自主学习。（）
1170机器学习在循证医学中的作用包括？
1171以下哪些是人工智能发展的三个时期？
1172人工智能发展的第三个时期是？
1173独立同分布假设有助于模型泛化。（）
1174机器学习的目标是让机器完全替代人类思考。（）
1175以下哪些任务属于分类任务？
1176谁首次提出了计算学习理论？
1177机器翻译仅靠词典和语法规则即可完成。（）
1178传统算法的主要困境之一是？
1179模拟退火算法借鉴了金属（）过程。
1180典型的仿生算法包括？
1181基因遗传算法模拟的自然过程是？
1182启发式规则总能保证得到最优解。（）
1183启发式规则主要来源于？
1184最大最小值法在根节点选择值（）的分支。
1185Alpha-Beta剪枝依赖哪些因素？
1186多步搜索配合的剪枝策略包括？
1187估值函数值越大对当前玩家越有利。（）
1188最大最小值法的节点类型有？
1189井字棋博弈树最多层数为？
1190博弈树中每条边代表？
1191井字棋属于不完全信息博弈。（）
1192零和博弈中一方收益等于对方损失。（）
1193井字棋完全信息特征包括？
1194零和博弈的特点是？
1195井字棋中首要策略是？
1196枚举策略适用于任何规模的解空间。（）
1197枚举策略的通用步骤包括？
1198博物馆大盗问题中贪心策略一定得到最优解。（）
1199下列属于优化问题的是？
1200专家系统已完全被深度学习取代。（）
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