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超星尔雅学习通未分类(490240)

362001矩阵的初等变换来源为线性方程组的初等变换。
362002向量伸长或缩短则称之为。
362003几何向量的平行四边形法则，就相当于。
362004线型方程组可以帮助我们理解向量的运算。
362005伴随矩阵需要注意哪几点。
362006a的转正与a的行列式可以表示为。
362007伴随矩阵很容易在解题过程中出现问题。
362008a的转正与a的行列式可以表示为行列式的乘积。。
362009伴随矩阵需要注意几点。
362010当方程组中没有多余方程。就称该方程为线性无关。
362011若方程组中有某个方程是其余方程线形组合时方程就是多余的该方程组被称为线性相关性。
362012a平方等于a得到
362013对称矩阵的特征值为。
362014A的值为1
362015a平方等于a得到a的特征值为1或0
362016通过正交矩阵a对角化。
362017对称矩阵的特征值为实数。
362018对称矩阵的特征值为什么。
362019线性表示可以通过齐次线性方程组来研究。
362020相似矩阵性质一共有几条？
362021A正交矩阵的条件是。
362022齐次线性方程组的解空间的基称之为方程的基础解系。
362023零向量就是它的唯一解。
362024矩阵的每一个列向量都是单位向量，两两相交它是正交矩阵。
362025A正交矩阵的条件为a的列行向量都为单位向量且两两正交。
362026线性表示可以通过什么来研究？
362027列与列之间两两相交。
362028行或者列都为单位向量。
362029什么是非零解。
362030矩阵的特点是。
362031A的转置等于A。
362032应该将B变看作为x。
362033矩阵的特点是分块对角矩阵。
362034方阵的行阶梯矩阵一定是（）
362035由于矩阵总可以经过初等行变换成为（）
362036在计算过程中若适当使用初等列变换能使行列式的计算更为方便，简练。
362037由于矩阵总可以经过初等行变化成为行阶梯矩阵。
362038方阵的行阶梯矩阵一定是什么（）
362039极大线性无关组又称之为（）。
362040若向量组a与b能相互线性表示则称（）
362041两个线形无关的向量组是等价的。则它们所含的向量个数是相同的。
362042向量组和它的极大无关组为等价的。
362043若向量组a与b能相互线性表示则称这两个向量组等价。
362044a与a的转置有相同的特征多项式故（）
362045A可以变成B则称矩阵a与b相似。
362046A可以变成B则称B是A的相似矩阵。
362047a与a的转置的对应于同一特征值的特征向量未必相等。
362048通过对话可以知道（）
362049下面的两节通过计算来解答行列式的运算。
362050通过简单的方法来计算行列式。
362051需要通过计算来计算行列式的结果。
362052通过对话可以知道奇排列与偶排列的基数是一样的。
362053于阶梯形矩阵的非零行数即为（）
362054在对增广矩阵进行，初等行变换时系数矩阵的秩始终不会发生改变。
362055初等变换不改变矩阵的秩。
362056初等变换不改变方程组的解。
362057初等变换不改变矩阵的秩对吗。
362058二次型的话简主要是。
362059二次型的化简，方法有。
362060上面的对角矩阵可以称为。
362061二次型的话简主要是把交叉项消除。
362062二次型的化简，方法有拉格朗日配方法。
362063对矩阵a进行初等变换冰化为行最简形记为B
362064矩阵的秩等于行向量组的秩。
362065矩阵的秩等于列向量组的秩。
362066只含0向量的向量组没有极大无关组规定它的秩为零。
362067只含0向量的向量组没有极大无关组。
362068可逆线性变化不改变二次型的正定性。
362069线性方程组的解集为（）
362070矩阵相似，它们有相同的性质。
362071齐次线型方程的图像定经过原点。
362072线性方程组的解集为空间中的一个图像。
362073非齐次方程的通解为对应齐次方程的通解+比齐次方程的特解。
362074负平方项个数R-P为二次型的负惯性指数。
362075正平方项的个数p为二次型的正惯性指数。
362076负平方项个数R-P为。
362077正平方项的个数p为。
362078若x等于零。X与任何向量都正交。
362079绝对值x等于一时，称X为单位向量。
362080当內集为零的时候称向量x与y为。
362081A正交矩阵的条件为什么。
362082若一非零向量组中向量两两相交称该向量组为正交向量组。
362083向量组的线性相关性是（）
362084解题时先假设线性组合为零。
362085方程量个数小于未知量的个数时，一定有非零解。
362086向量组的秩与矩阵的秩是相等的。
362087向量组的线性相关性是线性代数中极重要的基本概念。
362088如果n阶矩阵A的n个特征值互不相同则
362089什么时候可以对角化。
362090如果n阶矩阵A的n个特征值互不相同。A与对角矩阵相似。
362091相似矩阵有相同的特征值，但特征向量不一定相同。
362092向量无关的个数与什么相同。
362093矩阵的乘法就是矩阵的数乘。
362094线性空间也称之为向量空间。
362095两个矩阵是同型矩阵时，可以进行加法运算。
362096m*n矩阵总可经初等行变换变为行阶梯形和行最简形矩阵。
362097当方程组有无穷多解时，自由参数n-r的个数反映了解集的大小。
362098向量组的基就是v的极大无关组。
362099v满足向量线性运算的全部8条运算规律则可以自成一个向量空间。
362100有无穷多个向量组成的集合称为为向量空间。
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