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超星尔雅学习通未分类(490240)

41720118世纪中后期（）音乐家开始歌剧改革，将剧情因素引入了序曲。
417202巴赫的作品编号达到BWV1000以上，数量惊人，但还是要少于贝多芬的作品量。（）
417203关于巴洛克建筑的特点，说法错误的是（）。
417204《萨拉班德》舞曲是在（）时期引进法国和美国的。
417205赋格是盛行于巴洛克时期的一种复调音乐体裁，又称“遁走曲”。（）
417206主调音乐是旋律加伴奏。（）
417207在音乐创作中使两条或者更多条相互独立的旋律同时发声并且彼此融洽的技术称
417208被尊称为“西方‘现代音乐’之父”的大师是（）。
417209《哥德堡变奏曲》的主题来自作者早期的一首萨拉班德舞曲，是写给安娜的笔记
417210巴赫的室内乐《赋格的艺术》共15首赋格和4首卡农。
417211巴赫的风格标本《勃兰登堡协奏曲》共（）首。
417212巴赫的一生分为四个阶段，他晚期创作的作品有（）。
417213（）让巴赫的旧作《马太受难曲》重见天日。
417214《啊，满园鲜花》这段咏叹调描述的故事发生在瑞士的一个村落。（）
417215电影《肖申克的救赎》中穿插有莫扎特的作品（）。
417216咏叹调《啊，满园鲜花》选自（）。
417217相同乐器的不同音区会发出不同的音色。（）
417218旋律是音乐的灵魂。（）
417219下列作品中（）是舒伯特的代表作。
417220管弦乐队的乐器排列图中舞台中心的是（）。
417221前奏曲《雨滴》是由（）创作的。
417222钢琴曲《一个穷和一个富人》中，低沉、节奏舒缓的旋律是代表穷人。（）
417223亚里士多德的“模仿说”不仅影响到艺术家，对科学家也是有一定的影响。（）
417224音乐结构中自然法则不包括（）。
417225关于艺术起源的四种说法中，错误的是（）。
417226《沃尔塔瓦河》是来自捷克作曲家的《我的祖国》中第（）乐章。
417227处理大数据的基本思路是（）。
417228数据通常具有的特点（）。
417229赋予数据一定的数学结构,会有（）。
417230建立模型的内容需要关注（）。
417231常见的数据分析有哪些（）。
417232（）是数据分析最核心的困难。
417233数据分析基于（）。
417234从基本原理出发的牛顿模式最成功的例子是生物信息学和人类基因组工程。（）
417235科学人员分析人类基因组的SNP数据,在姚远等人制作的图中,可以清楚看到不同颜色代表各地人类进化的过程。（）
417236行星绕太阳运行的周期的平方和行星离太阳的平均距离的三次方成反比。（）
417237科学家第谷通过总结数据而得到天体运动中行星运动的三大定律。（）
417238以下哪些科学的方法可以来研究数据?（）
417239数据科学包括两个方面（）。
417240数据科学人才应具备的基本素质。（）
417241图像处理是否成功是由人的（）决定的。
417242牛顿运用（）成了科学研究的首选模式。
417243Jacobi方法和Guass-Seidel方法都要求系数矩阵的对角线元素非零。（）
417244高斯消去法是一种求解线性代数方程组的迭代算法。（）
417245Jacobi方法和Guass-Seidel方法收敛的充分必要条件为谱半径（）。
417246复化辛普森公式能达到4阶收敛。（）
417247复化求积公式是对区间分割后再在小区间上用梯形公式。（）
417248复化辛普森公式能达到（）阶收敛。
417249辛普森近似公式需要一个区间上（）个点的函数值。
417250复化梯形求积公式的误差与分割后小区间长度h的关系为（）。
417251复化梯形求积公式中积分区间的端点和内部节点处的函数值分别用了（）次和（）次。
417252Hamming级数求和有效算法是为了降低分母次数,需将x=1、2、3…所有正整数分别代入Hamming级数Φ(x)中。（）
417253考虑到计算机的舍入误差,Hamming级数求和算法的截断误差中项数N的选择对舍入误差的影响很小。（）
417254Hamming级数求和有效算法的关键是提高“级数一般项”的分母次数。（）
417255当x=1时,Hamming级数和为（）。
417256Newton-Cotes公式随着n增加时,计算效果一定会越来越好。（）
417257Cotes系数具有对称性。（）正确
417258用辛普生法则近似积分时,要选取（）个点的函数值。
417259Cotes系数之和为（）。
417260辛普生法则也可以看做是（）。
417261用辛普生法则近似计算积分时,总是选取（）点的函数值。
417262定积分必定可以被数值近似。（）
417263任何函数都是可以解析求积的。（）
417264定积分逼近的辛普生求积公式需要选取（）个节点计算。
417265超级计算机可以用来快速计算微分方程离散后的代数方程组。（）
417266数值微分的误差来源主要有（）。
417267在数值微分中,插值型求导公式中具有代表性的有（）。
417268向前差商在（）情况下会受计算机位数的影响，效果并不理想。
417269向前差商在（）情况下效果不好。
417270数值微分的基本思想是（）。
417271Chebyshev多项式Tn(x)是首项系数为2n-1的n次多项式。（）
417272依Chebyshev点插值以及使用Chebyshev多项式的线性组合近似一个函数有可取之处,但函数的导数和积分不能被Chebyshev多项式的导数和积分来近似。（）
417273Chebyshev点是某些多项式的零点。（）
417274Chebyshev插值点是等距插值节点。（）
417275Chebyshev多项式Tn(x)有以下性质（）。
417276第一类Chebyshev多项式的根可以用于多项式插值,相应的插值多项式（）。
417277n为偶数时,Chebyshev多项式Tn(x)（）。
417278三次插值样条函数的构造完全不需要知道各节点的导数值。（）
417279三次插值样条函数有以下性质（）。
417280三次插值样条函数在每个相邻节点的小区间上为（）次多项式。
417281自然样条对应于（）。
417282三次插值样条函数的三弯矩法的第一类边界条件为（）。
417283Pi,j(X)表示以xi,xi+1,...,xj为节点建立的插值多项式。（）
417284Neville插值多项式的算术运算工作量为O(n),n为插值节点个数。（）
417285Nevile插值多项式中的P0,1(X)是（）。
417286相比较拉格朗日插值法,Nevile插值多项式（）。
417287随插值多项式的次数不断增加,拉格朗日插值多项式会越来越逼近真实函数的图像,不会出现龙格(Runge)现象。（）
417288拉格朗日插值节点增加或减少一个时,基函数不需要重新计算。（）
417289利用插值多项式计算未知节点的函数值时,内插法通常优于外推(或外插)法。（）
417290拉格朗日基函数与节点和具体的函数值都有关系。（）
417291拉格朗日多项式可以表示成拉格朗日基函数的线性组合。（）
417292要画出一个函数在一个区间上的6次插值图像,需要取（）个不同节点。
417293一般地,为求得拉格朗日多项式的系数,会形成的以一个范德蒙矩阵为系数矩阵的线性代数方程组,该矩阵条件数会随着节点数增加而（）。
417294三个插值条件构建拉格朗日插值多项式,该多项式次数最多为（）。
417295拉格朗日基函数有性质:第i个基函数在第i个节点的取值为（）。
417296三体问题没有显式表达式,所以无法进行数值计算。（）
417297计算中进行两个相近数的相减运算,所得差的有效数字必不会减少。（）
417298计算机二进制常用浮点数表示目前分为单精度和双精度两种。（）
417299希尔伯特曾提出完美数学问题的准则,并举出两个例子（）来说明他的观点。
417300计算机对浮点数进行二进制表示,单精度表示中的整数表示部分和双精度表示中的分数表示部分的位数分别为（）。
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