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超星尔雅学习通未分类(490240)

486701科学技术可以造福人类，也可以伤害人类，是把双刃剑。（）
486702在西方哲学史中，古代哲学主要是指古希腊哲学。（）
486703以下关于哲学说法正确的有哪几项？（）
486704下面哪一位终结了古典哲学？（）
486705在西方，作为一门学科哲学具有下面哪个属性？（）
486706被称为中古哲学是公元2世纪到16世纪的西方哲学。（）
486707西方哲学史内容不包含古希腊哲学。（）
486708黑格尔是下面哪一国家的人？（）
486709下面哪一选项是西方哲学史涵盖的时间跨度？（）
486710中公元前6世纪到公元6世纪这一时期的哲学在西方哲学史又叫做（）。
486711在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高。
486712回归方程的确定系数是
486713在上式的回归方程中，斜率的值是
486714若建立回归方程，则截距的值是
486715根据散点图求得的回归直线方程都是有意义的。
486716回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法。
486717如果回归方程的a是56，b是37，则回归线与y轴的交叉点的纵坐标是
486718某回归方程，截距a是3，斜率b是5，则x变化一个单位，y变化多少个单位
486719对回归分析来说，如果x的均值是3，y的均值是5，b的值是2，则a的值是
486720计算回归方程时，因变量是随机的，而自变量不是随机的，是给定的数值。
486721我国的GDP与印度的人口之间的相关系数大于0.8，因此两者可以建立回归方程。
486722在画两个变量的散点图时，下面哪个叙述是正确的（）
486723简单线性回归中，若回归系数为正数，则相关系数也为正数。
4867241877年，英国的遗传学者皮尔逊首先把“回归”一词作为统计概念使用。
486725下列直线回归方程中，肯定错误的是（）。
486726产品的产量X（千件）与单位产品成本y（元）之间的回归方程为y=110-6.57X，这意味着产量每提高一个单位（千件），成本平均（）。
486727在一元线性回归方程y=a+bX中，回归系数表示（）。
486728函数关系是相关关系的一个特例。
486729回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。
486730已知某工厂甲产品产量和生产成本有直接关系，在这条直线上，当产量为500时，其生产成本为10000元，其中不随产量变化的成本为2000元，则成本总额对产量的回归方程是（）。
486731当所有观察值都落在回归直线上，则X与y之间的相关系数（）。
486732当自变量按一定数量变化时，因变量也大致按照一个固定的量变化，这时两个变量之间存在着（）
486733积差法相关系数的计算是斯皮尔曼提出来的。
486734若相关系数为0，则两个变量间没有任何关系。
486735相关关系是指变量之间
486736在计算相关系数之前，首先应对两个变量进行
486737相关关系中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图形是
486738因果关系必然相关，相关则未必因果。
486739相关关系是一种确定性关系。
486740若物价下降，商品的需求量相应增加，则物价与商品需求量之间的关系是
486741当所有的观测值y都落在直线y=a+bx上时，x与y的相关系数为
486742对相关分析的前提条件来说，错误的是
486743P值是假设检验正确的情况下，得到当前情况乃至更差情况的概率。（）
486744P值越小，你拒绝原假设的理由就越充分（）
486745第二类错误是在（）的条件下发生。
486746在一次假设检验中，P值为0.005，,显著性水平为0.05时，结论是（）
486747t检验实际是解决大样本均值的检验问题。
486748对单个总体比例的假设检验的，样本必须是大样本（）
486749某广告制作商声称有30%以上的看过此广告的电视观众喜欢此广告。为了证明这一声明是否属实，对抽样调查结果进行了检验。这一假设检验应采用（）
486750某厂生产的某种产品，由以往经验知其强力标准差为7.5kg且强力服从正态分布，改用新材料后，从新产品中抽取25件做强力试验，算得样本标准差为9.5kg，需要检验新产品的强力标准差是否有显著变化。下列说法中正确的是（）
486751当拒绝原假设时，只能认为肯定它的根据尚不充分，而不是认为它绝对错误
486752当接受原假设时，只能认为否定它的根据尚不充分，而不是认为它绝对正确。
486753测定某种溶液中的水分，由它的10个样本测定值，算得样本均值，样本标准差。设该测定值总体服从正态分布，检验该溶液含水量是否小于0.5%。下列说法中正确的是（）
486754如果一项假设规定的显著性水平为0.05，下列表述正确的是。（）
486755下列场合适合于用t统计量的是（）
486756显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。
486757用于假设检验问题的统计量称为检验统计量。（）
486758在统计检验中，那些不大可能的结果称为（）。如果这类结果真的发生了，我们将否定假设。
486759当总体服从正态，根据（）知道，样本均值也服从正态分布。
486760在具体问题中，选择什么统计量作为检验统计量，不需要考虑的因素有（）
486761假设检验是依据样本提供的信息进行判断的，也就是由部分推断整体，因而假设检验不可能绝对准确。（）
486762假设检验进行推断的依据是小概率原理，推断不可能会犯错误。（）
486763关于样本统计量和总体参数，以下表述正确的是（）
486764将由显著性水平所规定的拒绝域平分为两部分，置于概率分布的两边，每边占有，这是（）
486765假设检验的基本思想是（）
486766一项假设检验中，原假设和备择假设必有一个成立，而且只有一个成立。（）
486767原假设和备择假设是一个完备事件组（）
486768假设检验中，我们想搜集证据予以证实的假设是（）
486769备择假设没有特定的方向性，并含有符号“1”的假设检验，称为（）
486770备择假设的方向为“<”，称为（）
486771在进行总体成数估计时，若无以往数据，此时推算样本容量可选择P等于75%。
486772欲对一批成品合格率进行抽样调查，前不久曾经进行的两次全面调查，合格率分别为，应根据来计算样本容量。
486773某企业最近几批产品的优质品率分别为86%、93%、91%，为了对下一批产品的优质品率进行抽样检验，确定必要的抽样数目时，P应选（）
486774某学校想估计学生迟到的平均时间，经验表明迟到时间的标准差为2分钟，那么学校要以95%的置信度使估计值在真值附近0.5分钟的范围内应取的样本数为（）
486775在其他条件不变的前提下，若要求误差范围减少，则样本容量（）
486776抽样估计中的抽样误差是系统误差。
486777抽样组织形式会影响样本容量的大小。
486778其他条件相同时，要使抽样误差减少1/3，样本量必须增加（）
486779风行者调查小组欲开展一次针对大学生微店购买情况的调查，经公式计算得155.12，则他们此次调查的必要的样本容量为（）
486780抽样方案中关于样本大小的因素，下列说法错误的是（）
486781不同的自由度决定不同的卡方分布，自由度越小，分布越偏斜。
486782从一批产品中随机抽取100件进行质量检验，结果有5件不合格，则样本成数的抽样平均误差为0.689。
486783请选出正确的描述（）
486784下列描述正确的是（）
486785设总体服从正态分布，方差未知，在样本容量和置信度保持不变的情形下，根据不同的样本值得到总体成数的置信区间长度将（）
486786小样本情形下构造总体参数区间时一定要使用t分布。
486787在其他条件不变的情况下，提高抽样估计的可靠程度，其精度将减少。
486788设总体服从正态分布，方差未知，在样本容量和置信度保持不变的情形下，根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将（）
486789设容量为16个女生的简单随机样本，平均身高为1.62米，总体服从正态分布，标准差未知。若想构造一个全部女生的平均身高的95%置信区间，则应使用（）计算抽样极限误差。
486790在其他条件不变的情形下，总体均值的的1-置信区间（）
486791极限误差是反映样本估计值与总体参数值之间的最大误差范围。
486792可靠程度与准确程度此消彼长。
486793设容量为25人的简单随机样本，平均完成工作时间13分钟，总体服从正态分布且标准差为3分钟。若想对完成工作所需时间构造一个90%置信区间，则（）
486794从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为10，25，49的样本，当样本容量增大时，样本均值的标准差将（）
486795通常所说的大样本是指样本容量（）
486796提高估计的准确度可以通过扩大样本容量、减少总体方差来实现。
486797抽样极限误差总是大于抽样平均误差。
486798某班级学生的年龄是右偏的，均值为19岁，标准差为2.5。如果采用重复抽样的方法从该班抽取容量为100的样本，那么样本均值的分布为（）
486799对于某一项调查来说，根据客观要求应有一个允许的误差限度，这个概念是（）
486800在纯随机重复抽样条件下，如果将样本单位数扩大为原来的2倍，其他条件不变，则抽样极限误差（）
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