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128201某财货生产技术大幅进步，但最后均衡价格上升，则以下何者可能为其原因？
128202某消费者对某物之"；最高愿付价"；为100元，其以80元购得此物，请问以下观念何者有误？
128203类似老师讲解之内容架构：两人皆能生产A与B两类商品，但产量则不一定相同，请问：某人不可能在两种产品生产上都既无任何"；绝对"；优势，亦无任何"；比较"；优势吗？
128204以下叙述关于完全竞争市场观念，何者最有问题？
128205台湾经典人物-黑白郎君（名言：别人的失败就是我的快乐）为主角，若纵轴放”自己喜欢“的物品，横轴为”他人的成功“，以下叙述何者最正确？
128206依据本单元所学，以下叙述何者正确？（答错之选项有扣分）
128207从下洪从岂同学创作之现代诗中可知：以经济学角度来说，主角已经是对方的（？）财货
128208以下何者以华人之风俗生活习惯而言"；最不可能"；是互补关係？
128209色盲者：纵轴放其无法分辨之色，横轴放其喜好物，问：无异曲线形状与效用递增方向？
128210如果仅有以下讯息：歹徒固定住在地址-106台北市大安区新生南路二段62号，问纵轴放猪肉，横轴摆牛肉，此人效用递增方向最可能是？（提示：此地址为清真寺）
128211问横轴good，另一轴为bad的无异曲线，其效用递增方向是？
128212针对练习题中提到之还愿故事：对于"；想还愿"；的主角，若横轴是烧给好兄弟的纸钱金额，基本上金额愈大愈能展现诚意，但一超过200元则因自己生活有困难而痛苦，纵轴是拜拜时长：若超过一小时则行迹易败露被同学老师发现而难堪，则主角之“超过200元而未达一小时”的拜拜，此区的无异曲线斜率是？
128213续上题的图形架构与前提，请问：此区的效用递增方向应是？
128214大数据的基本特征包括数据量大，类型繁多，速度快，价值密度低。
128215大数据的来源主要有
128216大数据的数据单位有
128217大数据的使用是安全的，只要保护得当，不会造成威胁。
128218大数据的增长速度快，处理速度也快。
128219大数据和统计学是相互支撑的两门学科。
128220目前全球数据量的产生速度远超过去。
128221大数据中提供的信息价值密度非常高。
128222一般来说，大数据的规模大大超出了传统数据库软件工作能力的范围。
128223大数据中的非结构化数据可以用二维表结构来存储。
128224在编制单位成本指数时，一般以基期的产量作为同度量因素比较合适。
128225在特定的权数条件下综合指数与平均指数有变形关系。
128226平均指数是个体指数的平均数，所以平均指数是个体指数。
128227进行总量指标的因素分析时，因素指数是
128228指数体系中同度量因素固定时期的选择标准是
128229在编制综合指数时，同度量因素的确定原则为：数量指标指数以（）为同度量因素；质量指标指数以（）为同度量因素
128230拉式指数采用的同度量因素是固定在
128231销售量指数中的指数化指标是
128232综合指数是
128233广义上的指数是指
128234对某企业各年的销售额拟合的直线趋势方程为，这表明
128235一种新产品在刚刚问世时，初期的市场需求量增长很快，当社会拥有量接近饱和时，需求量逐渐趋于某一稳定的水平。你认为描述这种新产品的发展趋势采用下列哪种趋势线比较合适
128236在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列有较大的随机波动，则平滑系数a的取值
128237下面的哪种方法不适合于对平稳序列的预测
128238判断时间序列是否存在趋势成分的一种方法是
128239环比增长率是报告期观察值与前一时期观察值之比减1。
128240时间序列中除去趋势、周期性和季节性之后的偶然性波动称为
128241时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续下降的变动称为
128242不存在趋势的序列称为周期性序列。
128243在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于１，则表明模型中存在多重共线性。
128244指出下列哪些现象是相关关系（）
128245多元线性回归中，可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
128246在多元线性回归中，t检验和F检验缺一不可。
128247随机变量的条件均值与非条件均值是一回事。
128248反映回归直线拟合优度的指标有（）
128249多元线性回归分析中的 ESS反映了
128250已知二元线性回归模型估计的残差平方和为800，估计用样本容量为n=23，则随机误差项的方差的OLS估计值为
128251根据调整的可决系数与F统计量的关系可知，当可决系数为1时，有
128252下面说法正确的有
128253按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且与随机误差项不相关。
128254已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为0.32。
128255样本可决系数高的回归方程一定比样本可决系数低的回归方程更能说明解释变量对被解释变量的解释能力。
128256模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。
128257回归系数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力的检验。
128258由回归直线估计出来的Y值
128259某一特定的X水平上，总体Y分布的离散度越大，即σ2越大，则（）
128260判定系数R2的取值范围是
128261方差分析中的F统计量是决策的根据，一般来说
128262下列关于单因素方差分析的叙述，不正确的是
128263方差分析的主要目的是判断
128264如果在实验中变化的因素只有一个，这时的方差分析称为单因素方差分析；如果在实验中变化的因素不只一个，就是多因素方差分析。
128265方差分析的目的就是分析实验或抽样的结果有无显著变化。
128266设某因子共有r个水平，每个水平下抽n个单位的样本数据，则SST，SSA，SSE的自由度分别为：（nr-1）、（r-1）、（nr-r）。
128267方差分析是为了推断多个总体的方差是否相等而进行的假设检验。
128268若两变量的相关系数为零，说明两变量没有关系。
128269如果列联表有2个以上的单元，不能应用卡方检验的条件是
128270列联表中的每个变量
128271V相关系数的取值范围是[-1，1]。
128272列联分析是利用列联表来研究两个分类变量的关系的。
128273检验统计量是一个确定性变量。
128274两总体方差之比的假设检验中使用的是F检验统计量。
128275其他条件不变的情况下，如果减小α错误，就会增大β错误。
128276两总体均值之差的假设检验中，小样本时的检验统计量是t统计量。
128277在一次假设检验中当显著性水平为0.01时，原假设被拒绝，则显著性水平为0.05时，原假设（）
128278参数假设检验中，若给定显著性水平为α，则犯第一类错误的概率为（）
128279假设检验中，下列说法错误的是（）
128280样本量不变，提高检验功效，犯第二类错误的概率会（）
128281对于假设检验中的两类错误，下面陈述错误的是（）
128282假设检验中，P值是拒绝原假设的最小显著性水平。
128283反映样本估计量与总体参数之间抽样误差可能范围的指标是抽样平均误差。
128284点估计比区间估计的精度高。
128285允许误差是抽样估计误差的范围或界限，因此，总体指标必然落在由此确定的置信区间内。
128286同一个参数的两个无偏估计量，方差较小的较有效。
128287区间估计中的枢轴量是统计量。
128288要求估计量的数学期望等于被估计的总体指标的真值，称为（）
128289估计总体比例时，总体的分布是（）
128290在一定抽样平均误差的条件下，要提高推断的可靠程度，必须（）
128291区间估计的精度与置信度之间的关系是（）
128292在区间估计中，为保证相同的置信度和相同的精度，有放回抽样比不放回抽样需要的样本量（）
128293某大学的一家快餐店记录了过去5年每天的营业额，每天营业额的均值为2500元，标准差为400元。由于在某些节日的营业额偏高，所以每日营业额的分布是右偏的，假设从这5年中随机抽取100天，并计算这100天的平均营业额，则样本均值的抽样分布是
128294抽样分布是指一个样本各观测值的分布。
128295总体均值为50，标准差为8，从此总体中随机抽取容量为64的样本，则样本均值的抽样分布的均值和标准误差分别为
128296从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为4，16，36的样本，当样本容量增大时，样本均值的标准差
128297观察一批产品的合格率ｐ，其样本空间?=﹛0≤ｐ≤1﹜。
128298每次试验可能出现也可能不出现的事件称为随机事件。
128299指出下面关于n重贝努里试验的陈述中哪一个是错误的
128300一家超市所做的一项调查表明，有80%的顾客到超市是来购买食品，60%的人是来购买其他商品，35%的人既购买食品也购买其他商品。设A=顾客购买食品，B=顾客购买其他商品。则某顾客来超市购买食品的条件下，也购买其他商品的概率为
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