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131501煤化作用时期，有机物在高温、高压作用下，处于变质造气时期，挥发分增多，固定碳减少，生成的气体主要为CH4和CO2。

131502广义的瓦斯是指煤矿井下有毒气体的总称。

131503下列属于瓦斯用途有：

131504矿井瓦斯对煤炭开采的影响有：

131505“瓦斯”词语来源于：

131506瓦斯的吸收状态是指在孔隙表面的固体分子引力作用下，气体分子被紧密的吸附于孔隙表面，形成很薄的吸附层。

131507面向对象分类中，特征提取和选择是难点，关系到分类结果的精度。

131508决策树从高到低实际上反映了图像特征的差异程度。

131509人工神经网络对训练数据集的依赖性不是很强。

131510以模糊关系矩阵对样本集进行分类的过程称为硬分类。

131511下面哪些方法可以用来提高分类精度（）

131512关于分类的精度评估，正确的是（）

131513关于决策树分类，正确的有（）

131514关于面向对象分类的表达，错误的有（）

131515面向对象分类的优点表现在（）

131516遥感图像解译专家系统的组成包括（）

131517神经网络具有的优点表现为（）

131518人工神经网络方法的模型有很多，之间的区别主要在于（）

131519面向对象分类中图像的基本单位为（）

131520多尺度分割是从像素开始进行自下至上的区域合并，小的区域可以合并到大的对象中去，合并原则为（）

131521按照实用化要求衡量，神经网路存在一些不足，其中，由于很难给出神经元之间权重的物理意义，因此神经网络模型被认为是（）

131522决策树的分类基于（）

131523应用模糊数学方法进行图像分类,优点是（）

131524训练区中，一般要求单个类训练区的直方图是双峰，且近似于正态分布。

131525利用已知地物信息对未知地物进行分类的方法称为监督分类。

131526最大似然法更需要有足够的训练样本来计算判别函数的系数。

131527光谱角分类考虑的是光谱向量的长度而不是方向。

131528最小距离方法中使用绝对距离作为距离的度量。

131529选择训练区应考虑遥感数据的辐射分辨率、地面参照数据的获得性和研究区域景观的复杂性。

131530数量充足的训练样本及其代表性是监督分类的先决条件。

131535关于监督分类和模式识别的表述，正确的是（）

131536监督分类中，不同类别的训练区的样本数量（）

131537无论图像数据怎样，与非监督分类相比，监督分类的精度一定（）

131538在平行管道方法中，每个盒子为一类，盒子的中心是训练样本类的均值向量，盒子的边界由样本类的（）来限定

131539光谱角分类通过估计像素之间或样本与端元间的（）来进行。

131540最大似然分类方法是基于（）的分类错误概率最小的分类方法。

131541最小距离方法是一种相对简化了的分类方法。前提是假定图像中各类地物波谱信息呈多元正态分布，每一个类在K维特征空间中形成一个（）

131542训练区的假设是遥感图像都较严格地对应于（）

131543训练样本数据是用来计算类均值和协方差矩阵。根据概率统计原理，协方差矩阵的至少需要（）个样本（K是多光谱空间的维数或经过选择的特征数）

131544K-均值方法的缺点是过分依赖初值，容易收敛于局部极值。

131545局部直方图峰值法以搜索直方图局部峰值来选定最终类别的中心。（）

131546非监督分类的目的是使得同一类别的像素之间的差异（距离）尽可能小而不同类别中像素的差异尽可能大。

131547图像判读是确定分类使用的图像特征，进行信息提取的必要手段。进行图像判读时，总共有六种要素，分别为图像中目标物的大小、形状、阴影、色调、颜色、纹理。

131548在多图像融合中，被融入的图像相互间不需要辐射相关性。（）

131549图像分类使用的图像特征的选择是个复杂的问题，由应用目的、研究区域特点、遥感图像类别与成像季节等众多要素确定，总的原则是：

131550ISODATA法即迭代式自组织数据分析算法，简称迭代法，与K-均值算法的不同点在于（）

131551在非监督分类中，初始类别参数的选择方法有（）

131552良好的特征应具有（）特点

131553进行图像范围掩膜时，待处理图像与工作范围图像应该

131554通过图像判读，获得图像各个类别的（）,从而为典型类别训练区的确定提供依据。

131555非监督分类中，初始类别参数是指类别中心的图像特征的（），以及类别分布的（）

131556ISODATA非监督分类计算数据空间中均匀分布的（），然后用最小距离技术将剩余像元迭代聚集。（）

131557非监督分类主要采用（）的方法，把像素按照相似性归成若干类别。

131558遥感图像分类的重要依据是遥感图像的（），不加选择地利用这些变量分类不但会增加多余的运算，反而会影响分类的准确性。

131559通过（）和（）方法提取工作范围的图像（）

131560马氏距离通过协方差矩阵来兼顾图像特征在不同类中的差异性。

131561事先没有类别的先验知识，对未知类别的样本进行分类的方法称为监督分类。

131562遥感图像分类算法的核心是判别函数和分类方法。（）

131563遥感图像分类以每个像素的光谱数据为基础。

131564常用的距离度量有（）、（）、（）、（）。

131565在图像分类中，绝对距离和欧式距离也称为明氏距离，需要注意的问题包括（）

131566相似性可用“距离”来度量。分类是确定（）等问题。

131567根据一个像素被分到一个类还是多个类，可以将遥感图像分类方法分为（）

131568下列哪种方法使用了相似系数作为相似性的度量（）

131569马氏距离是一种加权的（），是（）正态分布的多维延伸。

131570绝对距离公式中，各特征参数（这里指波段）等权出现，所以也称为（）

131571遥感数字图像分类的假设前提是（）

131572根据分类使用的统计数学方法可以分为统计方法和模糊数学方法。前者以随机数学理论为基础，包括（）、（）等。后者以模糊数学理论为基础，主要是模糊分类。

131573根据是否需要分类人员事先提供已知类别及其训练样本，对分类器进行（），可将遥感图像分类方法划分为（）和（）。

131574遥感图像分类的对象是原始遥感图像及各种变换之后的图像，采用（）或（）对变量特征空间进行划分来达到分类的目的。

131575区域标识后，每个图斑具有不唯一的编号。（）

131576如果原点不包含在结构元素中，膨胀可能会破坏图像原有的连通性。

131577先对图像进行腐蚀，然后进行膨胀，能够得到原始图像。（）

131578腐蚀常用于去除图像中小且无意义的目标。

131579开运算在图像处理中具有的作用（）

131580使用数学形态学操作可以增强图像的对比度，消除噪声，对图像进行（）

131581进行区域标识的目的是（）

131582一个目标的边界的曲率在凸起处取（）值，而在凹陷处取（）值。

131583开运算对于（）地物的处理效果较好，而闭运算对于（）地物的处理效果较好。

131584先膨胀后腐蚀的运算称为（）

131585膨胀是将与目标接触的所有背景点合并到该目标中的过程。对于圆目标，其直径在每次膨胀后增大（）个像素

131586从逻辑运算角度来看，腐蚀就是对二值图像进行（）运算

131587（）是最基本的数学形态学运算

131588数学形态学可以用来简化图像数据，保持图像的基本形状特性，同时去掉图像中与研究对象无关的部分。数学形态学图像处理是在图像中移动（）并进行一种类似于卷积的操作。

131589数学形态学的数学基础是（）

131590试探法以灰度差作为判断标准。

131591种子像素的选取常借助先验知识，在缺乏先验知识的情况下，则可先借助生长准则对每个像素进行聚类计算。

131592区域方法基于像素的相似性进行图像分割，包括区域生长和分水岭算法。

131593使用梯度法进行分割包括两个主要的步骤：边缘检测和边缘连接。

131594边界跟踪能保证产生闭合的边界。

131595边缘连接过程能填补因过分割而产生的间隙。

131596边缘检测算子可以通过检查每个像素的邻域并对其灰度变化量进行量化。

131597为消除分水岭算法的过度分割，可以采取下列哪些方法（）

131598应用区域生长方法进行图像分割时应注意下列哪些问题：

131599区域方法包括下列的（）

131600如果图像中噪声较多，那么使用梯度法进行图像分割时会（）

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