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未分类

198301使用零均值规范化方法，年收入属性的均值为65，标准差为12，则年收入59万元规范化后为（）。
198302使用最小-最大法进行数据规范化，需要映射的目标区间为[0,100]，原来的取值范围是[-10,10]。根据等比映射的原理，一个值8映射到新区间后的值是（）。
198303运行以下代码” import matplotlib.pyplot as plt”引入plt后，要绘制散点图，需要利用的函数为（）。
198304运行以下代码” import matplotlib.pyplot as plt”引入plt后，要绘制直方图，需要利用的函数为（）。
198305运行以下代码” import matplotlib.pyplot as plt”引入plt后，要绘制折线图，需要利用的函数为（）。
198306运行以下代码” import matplotlib.pyplot as plt”引入plt后，要绘制饼状图，需要利用的函数为（）。
198307给定df是一个DataFrame对象，对df所有字段进行描述性统计，可以利用的方法为（）。
198308在Numpy包中，计算标准差的函数为（）。
198309在Numpy包中，计算中位数的函数为（）。
198310运行以下代码from sklearn.datasets import load（）irisiris（）data = load（）iris（）iris（）data.data.shape输出结果为(150, 4)。则表示iris数据集包括样本特征数为（）。
198311运行以下代码from sklearn.datasets import load（）irisiris（）data = load（）iris（）iris（）data.data.shape输出结果为(150, 4)。则表示iris数据集包括样本个数为（）。
198312x=(5,0,3,0,2,0,0,2,0,0)和y=(3,0,2,0,1,1,0,1,0,1)，使用余弦相似度公式计算这两个向量之间的相似性等于（）。【如果计算结果是小数，则保留一位；如果是整数，则直接填写整数】
198313给定两个数据对象（19,4,5）和（22,6,3），则两个对象之间的上确界距离（）。【如果计算结果是小数，则保留一位；如果是整数，则直接填写整数】
198314给定两个数据对象（19,4,5）和（22,6,3），则两个对象之间的曼哈顿距离（）。【如果计算结果是小数，则保留一位；如果是整数，则直接填写整数】
198315给定两个数据对象（19,4,5）和（22,6,3），则两个对象之间的欧氏距离（）。【如果计算结果是小数，则保留一位；如果是整数，则直接填写整数】
198316中列数是数据集的 最大值 和（）的平均值。
198317为了抵消少数极端值对均值计算的影响，我们可以使用（）。
198318在计算混合类型属性的相异性时，一般是通过将所有有意义的属性转换到共同的区间[0.0,1.0]上，实现在单个相异性矩阵中进行计算。
198319相异性矩阵又称对象-对象结构，存放n个对象两两之间的邻近度。
198320一般来说数据库中行对应于数据对象，而列对应于属性。
198321对于非对称的二元属性，两个都取值1的情况(正匹配)被认为比两个都取值0的情况(负匹配)更有意义，其中负匹配数t被认为是不重要的，因此在计算时可以忽略。
198322盒图用来考察两个属性之间是否存在正相关和负相关。
198323四分位数极差（IQR）是第1个和第2个四分位数之间的距离。
198324如果属性不是离散的，则它是连续的。
198325序数属性的值存在有意义的序。相邻两者之间的差是已知的。
198326二元属性是一种特殊的标称属性，分为对称和不对称两种。
198327在文献中，属性、维、特征和变量通常可以互换地使用。
198328在探索性数据分析中，认为最有代表性，最能反映数据重要特征的五数概括,包括：
198329下列哪些指标可以度量数据的离散趋势度量：
198330下列对学生的描述属性中，标称属性的属性是：
198331Python语言在创始人是（）。
198332度量作为一种测度，满足以下哪些条件：
1983334人喜欢服饰的颜色如下，属性是标称属性。李四和孙六的相似性是（）。姓名帽子颜色上衣颜色裤子颜色鞋子颜色围巾颜色张三红蓝蓝绿红李四红蓝蓝红粉王五黄绿蓝绿红孙六蓝蓝蓝红粉
198334（）可以观察从一个分布到另一分布是否有漂移。
198335下列哪些选项能表示序数属性的数据集中趋势度量（）。
198336下列对学生相关属性描述中，不是标称属性的是（）。
198337（）就是根据有类别的数据提供的信息，来概括类别的主要特征，构建模型或者规则，根据该模型或者规则预测对象的类别。
198338预测的模型构建需要（）来进行分析。
198339从存储方式对数据类型进行分类，可分为（）数据和（）数据。（输入两个位置的答案时，以一个空格作为分隔符）
198340在这个大数据爆炸的时代，我们期待能够从这些数据中提炼出有用的知识，解决的方法就是（）技术和数据挖掘技术。
198341在这个大数据爆炸的时代，我们期待能够从这些数据中提炼出有用的知识，解决的方法就是数据仓库技术和（）技术。
198342关联分析是数据分析中常用的分析方法。
198343序列分析经常会用在购物篮分析中。
198344分类就是根据物以类聚的原理，将没有类别的对象根据对象的特征自动聚成不同簇的过程。
198345分类和回归都可用于预测，分类的输出是离散的类别值。
198346聚类针对有标签的数据。
198347数据挖掘和哪些学科领域有关系（）。
198348数据挖掘包括下面哪些方法（）。
198349为了避免包的依赖关系和系统兼容性等方面出现问题，本课程推荐的Python安装方式为（）。
198350以下Python包中，提供了DataFrame数据类型的是（）。
198351以下Python包中，最适合用于机器学习的是（）。
198352以下Python包中，绘图功能最强大的是（）。
198353Python科学计算的基本包是（）。
198354Python语言的创始人是（）。
198355下列应用场景不属于分类的是（）。
198356数值预测用于连续变量的取值，常用的预测方法是（）。
198357结构化的数据是指一些数据通过统一的（）的形式存储的，这类数据我们称为结构化的数据。
198358一般数据挖掘的流程顺序，下列正确的是（）。①选择数据挖掘的技术、功能和合适的算法②选择数据，数据清洗和预处理③了解应用领域，了解相关的知识和应用目标④寻找感兴趣的模式、模式评估、知识表示⑤创建目标数据集
198359数据挖掘又称从数据中发现知识，前者英文简称为（）。
198360数据挖掘又称从数据中发现知识，后者英文简称为（）。
198361代偿性DIC主要表现为：（）
198362纤维蛋白被纤溶酶水解后生成：
198363下列诸因素中哪项是引起DIC晚期出血的主要原因？
198364下列哪项是导致DIC发病的关键环节？
198365严重创伤引起DIC的主要原因是：
198366妊娠末期的产科意外容易诱发DIC,这主要是由于：
198367典型DIC时血液凝固障碍准确的表述为：
198368DIC最主要的病理学特征是：（）
198369严重创伤导致DIC，主要是由于（）
198370心肌缺氧的主要代偿方式是：（）
198371下列哪项不是左心衰竭的征象？
198372下列哪项不是心力衰竭时心输出量减少的表现？
198373心力衰竭时不可能出现下述哪些变化？
198374心力衰竭最具特征性的血流动力学变化是：（）
198375心力衰竭时，下列哪项反应已失去代偿意义？
198376心肌肥大是一种有效的代偿反应，因为：（）
198377心力衰竭时，有关心率加快的叙述，哪项是不正确的？
198378严重贫血、维生素B1缺乏引起心力衰竭的主要机制是：（）
198379容量负荷过重损害心功能时，下列哪项是不可能的？
198380引起收缩性心力衰竭的常见疾病是：（）
198381引起低输出量性心力衰竭的原因是：（）
198382与心衰时心肌舒张功能障碍有关的是：（）
198383大面积心肌梗死导致心力衰竭的主要机制是：（）
198384下列哪项不是导致心肌收缩性减弱的主要因素？
198385心功能不全时，通过增加血容量起代偿作用的主要器官是：（）
198386心力衰竭时，下列哪项代偿反应主要由肾脏引起：（）
198387慢性心力衰竭时心脏代偿反应是：（）
198388下列哪项不是引起心力衰竭常见的诱因？
198389下列哪种疾病常引起急性心衰？
198390下列哪项最符合心力衰竭的概念？
198391“不可逆性”休克与下列哪项无关？
198392患者胃痛病史十余年，近二周来上腹部时有疼痛，今晨感头昏、出汗、心悸入院。体检发现：患者面色苍白、皮肤湿冷，脉搏140次/分，血压100/80mmHg，入院后未见排尿。你考虑是：（）
198393指出休克淤血性缺氧期微循环变化特点中哪项是错误的？
198394休克患者补液监测的最佳指标是：（）
198395休克时心力衰竭发生的机制中下列哪一项是错误的？
198396休克的下列主要临床表现哪一项是错误的？
198397休克初期微循环的变化以下哪一项是错误的？
198398缺血再灌注心律失常发生时一过性内向离子流形成的机制是（）
198399最常见的再灌注性心律失常是：（）
198400下列哪一项与细胞内钙超负荷发生无关？
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