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21301由于放大的对象是变化量，所以当输入信号为直流信号时，任何放大电路的输出都毫无变化。
21302只有电路既放大电流又放大电压，才称其有放大作用。
21303放大电路必须加上合适的直流电源才能正常工作。
21304三极管工作在放大区时，若iB为常数，则uCE增大时，iC几乎不变，故当三极管工作在放大区时可视为一电流源。
21305三极管的C.E两个区所用半导体材料相同，因此，可将三极管的C.E两个电极互换使用。
21306双极型三极管是指它内部的参与导电载流子有两种。
21307若两级放大电路的Au1=Au2=30dB，电路将输入信号放大了（）db
21308测得晶体管三个电极的静态电流分别为0.06mA，3.66mA和3.6mA。则该管的β为（）
21309射极输出器无放大（）的能力
21310利用微变等效电路可以计算晶体管放大电路的（）
21311晶体管的电流放大系数β是指（）
21312已知放大电路中某晶体管三个极的电位分别为VE=-1.7V，VB=-1.4V，VC=5V，则该管类型为（）
21313为了使高内阻信号源与低电阻负载能很好的配合，可以在信号源与低电阻负载间接入（）组态的放大电路
21314射极输出器的输出电压与输入电压近似相同。
21315共集电极放大电路的输入电阻很小，输出电阻很大。
21316某放大电路在负载开路时的输出电压为5V，接入12kW的负载电阻后，输出电压降为2.5V，这说明放大电路的输出电阻为（）kW
21317对放大器的分析存在静态和动态两种状态，动态值在特性曲线上所对应的点称为Q点
21318有两个放大倍数相同，输入电阻和输出电阻不同的放大电路A和B，对同一个具有内阻的信号源电压进行放大。在负载开路的条件下，测得A放大器的输出电压小，这说明A的输入电阻小。
21319测得晶体管3个电极的静态电流分别为0.06mA，3.66mA和3.6mA，则该管的β为（）
21320工作在放大区的某三极管，如果当IB从12μA增大到22μA时，IC从1mA变为2mA，那么它的β约为（）
21321二极管的反向饱和电流在室温20oC时是5?μA，温度每升高10oC，其反向饱和电流值增大一倍，当温度为30oC时，反向饱和电流值为
21322将交流电压Ui经单相半波整流电路转换为直流电压Uo的关系是
21323二极管的正向电阻比反向电阻
21324二极管在反向截止区的反向电流
21325二极管的导通条件是
21326PN结加正向电压时，空间电荷区将
21327在半导体内部，只有电子是载流子
21328在纯净的半导体中掺了杂质后，其导电能力大大增强。
21329在N型半导体中，多数载流子是空穴，少数载流子是自由电子。
21330通常情况下，硅和锗二极管的开启电压分别为（）和（）左右。
21331半导体中的空穴和自由电子数目相等，这样的半导体称为（）
21332N型半导体中的自由电子浓度（）空穴浓度（）
21333P型半导体中的自由电子浓度（）空穴浓度（）
21334在N型半导体中，多数载流子为电子，N型半导体（）
21335发光二极管工作在（）状态
21336稳压二极管工作在（）状态
21337桥式整流电路属于半波整流。
21338利用二极管的正向特性组成整流电路。
21339对于实际的二极管，只要加在二极管两端的电压大于0，二极管就一定导通。
21340硅二极管的死区电压（开启电压）是0.7V
21341当PN结的P区加电源正极，N区加电源负极，PN结（）
21342在本征半导体中，本征激发产生的载流子是（）
21343粒子群优化算法中，群体社会分量表示粒子间的信息共享与相互合作，如果没有群体社会分量，只有个体认知分量，那么得到最优解的概率就会非常小。
21344粒子群优化算法中，个体认知分量表示粒子本身的思考，它是在对粒子现有的位置和群体经历过的最优位置进行比较后得到的。
21345粒子群优化算法将每个个体看作n维搜索空间中一个没有体积质量的粒子，在搜索空间中以一定的速度飞行。
21346粒子群优化算法是受鸟群行为启发的一种群智能优化算法。
21347蚂蚁在运动过程中，根据各条路径上的信息素决定转移方向。
21348对于信息素挥发度，下面叙述正确的是（）
21349关于蚁群算法的参数，下面叙述错误的是（）
21350关于蚁群算法，下面叙述正确的是（）
21351在遗传算法中，适应度大的个体被选择的概率大，但不是说一定能够被选上。
21352在遗传算法应用中，适应度函数的设计要结合问题本身的要求而定，但适应度函数和问题的目标函数没有关系。
21353在遗传算法中，将所有妨碍适应度值高的个体产生，从而影响遗传算法正常工作的问题统称为欺骗问题。
21354生物进化过程中遗传控制变异与选择的方向，变异为选择提供资料，遗传巩固与积累选择的资料。
21355生物进化过程中选择通过遗传和变异起作用，同时又使变异和遗传向着适应环境方向发展。
21356遗传算法能够保证每次都得到全局最优解。
21357遗传算法采用群体搜索策略，同时对搜索空间中的多个解进行评估，因此遗传算法具有较好的全局搜索性能。
21358遗传算法中起核心作用的是变异算子。
21359遗传算法的适应度函数是用来区分群体中的个体好坏的标准。
21360遗传算法主要借用生物进化中“适者生存”的规律。
21361在估价函数中，对于g(x)和h(x)下面描述正确的是（）
21362在启发式图搜索策略中，下面描述正确的是（）
21363依据估价函数f(x)=g(x)+h(x)(其中g(x)为初始节点到节点x已实际付出的代价，h(x)是节点x到目标节点的最优路径的估计代价）对OPEN表中的节点进行排序，并且要求启发函数满足（），则称这种状态空间图的搜索算法为A*算法。
21364模糊推理是利用模糊性知识进行的一种不精确推理。
21365二元模糊关系是指两个模糊集合的元素间所具有关系的程度。
21366隶属函数的确定不带有主观性。
21367隶属函数是对模糊概念的定量描述。
21368模糊集合与其隶属函数是等价的。
21369一个模糊性的概念可用一个模糊集合来表示，并用一个隶属函数来刻画。
21370模糊逻辑是一种朦胧的、含糊的思维方式。
21371模糊性是由事物的概念界限模糊和人的主观推理与判断产生的。
21372基本概率分配函数之值是概率。
21373不确定推理中，除了需要解决推理方法、推理方向、控制策略外，还需解决（）
21374在证据理论中，信任函数与似然函数对（Bel（A），Pl（A））的值为（0，0）时，表示（）
21375在可信度方法中，若证据A的可信度CF（F）=0,这意味：（）
21376对于一阶谓词逻辑，如果没有归结出空子句，则说明原谓词公式是不可满足的。
21377对于一阶谓词逻辑，若子句集是不可满足的，则必存在一个从该子句集到空子句的归结演绎。
21378谓词公式不可满足的充要条件是其子句集不可满足。
21379空子句是可以满足的。
21380任何文字的合取式称为子句。
21381从初始证据出发，按某种策略不断运用知识库中的已知知识，逐步推出结论的过程称为推理。
21382产生式有固定的格式，每一条产生式规则都由前提与结论（操作）两部分组成。
21383一个产生式系统由规则库、推理机、综合数据库三部分组成。
21384框架的槽值或侧面值不能是另一个框架的名字。
21385产生式系统求解问题的过程是一个反复进行“匹配－－冲突消解－－执行”的过程。
21386框架表示法不能表示具有因果关系的知识。
21387产生式是蕴含式。
21388下列不是框架表示法特点的是（）
21389不适合用产生式表示法表示的知识是（）
21390一阶谓词逻辑表示法可以表示不确定的知识。
21391命题逻辑可以把所描述的事物的结构及其逻辑特征反映出来，也能把不同事物间的共同特征表述出来。
21392一个命题不能同时既为真又为假，但可以在一种条件下为真，在另一种条件为假。
21393一阶谓词逻辑表示的优点是（）
21394李明的父亲是教师，用谓词逻辑可以表示为Teacher（father（Liming））这里father（Liming）是（）
21395电子计算机的诞生为人工智能的研究奠定了物质基础。
21396一般认为人类智能是知识与智力的总和，其中知识是一切智能行为的基础，而智力是获取知识并应用知识求解问题的能力。
21397人工智能研究的基本内容包括（）。
21398人类智能的特征包括（）。
21399人工智能中通常把（）作为衡量机器智能的准则。
21400In 2001, Kunqu Opera was listed in UNESCO ″Oral Non-material Cultural Heritage of Mankind″.
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