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84601从低通滤波器，到带阻滤波器，再到陷波滤波器，这三类滤波器保留的频率成分越来越多，信息损失越来越少。
84602傅里叶变换去噪声不会使图像变得模糊。
84603基于傅里叶变换的图像去噪声主要是采用高通滤波器。
84604频率域去噪声的技术流程就是先把图像从空间域变换到频率域，然后在频率域对噪声成分进行掩膜滤波，抑制或者消除噪声，最后再把图像从频率域反变换到空间域。
84605距离中心化频谱图中心越远的频率，它们对应于图像灰度变化较为缓慢的区域。
84606图像噪声对应于其频率图的高频部分。
84607闭运算可以消除图像中相对于结构元素而言较小的明亮细节，所以常用于抑制图像中的峰值噪声。
84608图像经边缘保持平滑滤波处理后的边缘不会被平滑。
84609K近邻均值滤波去椒盐噪声效果优于均值滤波。
84610均值滤波适合去椒盐噪声。
84611空间域去噪声一般是利用图像局部窗口的灰度值统计特性（如均值、中值）来去除噪声。
84612周期噪声趋向于产生频率尖峰，其频谱图在与中心原点对称的位置上存在成对的冲击，即高亮点。
84613周期噪声是一种依赖空间位置的噪声，因此可通过查看图像的空间变化规律来判断其噪声类型。
84614随机噪声类型可以选取图像中一小块信噪比非常高的单色区域，通过查看其直方图形状来判断其噪声类型。
84615脉冲噪声是一种随机噪声。
84616遥感图像的噪声根据统计特征可分为周期噪声和随机噪声两大类。
84617遥感数字图像成像过程中，受到外部环境和内部系统等因素干扰会产生噪声，我们可以将其分为内部噪声和随机噪声。
84618图像噪声既可以在空间域处理也可以在变换域处理，但有时在变换域处理可能更为方便。
84619变换域去噪声方法优于空间域去噪声方法。
84620图像去噪声方法可用于图像的相对辐射校正。
84621在图像上表现为引起较强视觉效果的孤立像元点或像元块即为噪声。
84622下面哪些噪声类型可以在其空间域图像中直观地被辨别出来？
84623从噪声的概率密度函数来看，图像噪声主要有哪些类型？
84624某一图像的投影信息缺失，如果对其添加投影则有可能会使图像像元的位置发生变化。
84625基于灰度的配准方法能够获得较高的精度和鲁棒性，但是因为需要将配准点邻域的灰度都考虑进来，所以计算量大，实时性差。
84626基于灰度的配准算法的要素主要有相似性度量、搜索策略和模板窗口大小的选择。
84627图像配准实质上就是图像到图像的几何校正。
84628正射校正可以使原始图像上看起来倾斜的地物变成垂直。
84629灰度值重采样方法中的三次卷积法能使图像变得平滑，视觉效果好，但是会破坏图像光谱信息。
84630几何校正精度一般通过均方根误差RMS来评估，其度量单位是米或千米。
84631地面控制点需在图像上有明显的、清晰的识别标志，因此可以选择水域的水陆交界处。
84632坐标变换的间接法能保证校正后图像的像元在空间上均匀分布。
84633坐标变换的直接法涉及灰度值重采样过程。
84634几何校正涉及像元的空间位置变换和灰度值重采样两个过程。
84635几何精校正考虑了引起畸变的原因。
84636系统性畸变有一定规律，可以预测。
84637投影转换与几何校正的区别在于：几何校正的空间位置变换关系未知；而投影转换则可以根据两种投影类型及其参数推导出明确的空间位置变换关系。
84638投影转换也涉及到空间位置（像元坐标）变换和像元灰度值的重新计算（重采样）两个过程，因此投影转换本质上也是一种几何变换。
84639图像配准与几何校正的原理是完全相同的，即都涉及到空间位置（像元坐标）变换和像元灰度值重采样处理两个过程。
84640基于地理位置查找表文件（GeographicLookupTable，GLT）来实现几何校正，输出图像的行列数应该与GLT图像相同，但投影类型可以不同。
84641灰度值重采样方法中的最近邻法不会使图像灰度值发生改变，但可能会有半个像元的位置误差。
84642坐标变换的直接法，它输出的像元值大小会发生变化，且输出图像中的像元分布均匀。
84643几何精校正是指利用地面控制点做的精密校正。
84644几何粗校正和系统几何校正是同一概念的不同叫法。
84645图像自动配准算法的性能可以用哪些指标来评估？
84646正射校正方法主要有哪两大类型？
84647根据控制点选取来源的不同，几何精校正可分为哪些类型？
84648按照畸变的性质，可以将几何畸变分为哪几种类型？
84649下面哪些因素有可能引起卫星遥感图像几何畸变？
84650图像自动配准要素有哪些？
84651几何畸变会给以下哪些遥感图像应用环节带来影响？
84652太阳高度角校正会影响地物光谱曲线的形状及各地物光谱曲线的相对关系。
84653半经验C校正在地形校正效果上通常不会劣于余弦校正。
84654余弦校正容易在阴影区产生过度校正。
84655地形校正可以恢复阴影区的光谱信息。
846566S模型的大气校正效果要优于MOTRAN模型。
84657进入传感器的直接反射在没有大气存在时，传感器接收的辐照度主要由太阳辐射到地面的辐照度和地物反射率决定。
84658对数残差法的大气校正效果要好于平场域法。
84659经验线性法适用于地表反射光谱变化不大的区域。
84660对数残差法的目的是为了消除光照及地形的影响，从而实现对地表反射率的校正。
84661内部平均相对反射率法容易对图像中具有强吸收特征的像元造成过度校正。
84662基于物理模型开展的大气校正效果一定好于统计模型的大气校正效果。
84663根据大气校正原理的不同可以将大气校正分为绝对大气校正和相对大气校正。
84664按照大气校正后的结果可以将大气校正分为绝对大气校正和基于物理模型的大气校正。
84665大气校正是将大气顶层的辐射亮度值（或大气顶层反射率）转换为地表反射的太阳辐射亮度值（或地表反射率），主要是为了消除大气吸收、散射对辐射传输的影响。
84666对于场地定标来说，获取绝对辐射定标参数对场地的要求要高于相对辐射定标。
84667定标参数获取途径主要有三种：实验室定标、星上定标、场地定标。
84668绝对辐射定标是建立图像DN值与实际辐射值之间的数学关系，目的是获取目标的辐射绝对值。
84669相对辐射校正的统计法是通过对图像进行分析，直接从中提取出定标系数，从而对图像进行定标。
84670相对辐射定标得到的结果仍是不具备物理意义的DN值。
84671相对辐射定标是为了消除探测元件的响应不一致性，从而使入射辐射量一致的像元对应的输出像元值也一致，以消除传感器本身的误差。
84672大气顶层辐射亮度和大气表观辐射亮度是同一概念的不同叫法。
84673传感器校正是为了消除传感器本身所带来的辐射误差，并将传感器记录的无量纲的DN值转换成具有实际物理意义的大气顶层辐射亮度或反射率。
84674辐射校正包括传感器校正、大气校正、地形及太阳高度角校正等处理过程。
84675辐射校正是大气校正。
84676地形校正属于几何校正的范畴。
84677所有遥感图像在应用之前均需进行辐射校正。
84678传感器校正和辐射定标是同一概念的不同叫法。
84679辐射畸变主要是受遥感传感器本身特性、大气作用以及地物光照条件（地形影响和太阳高度角影响）等影响所造成。
84680辐射畸变就是遥感传感器的探测值与地物实际的光谱辐射值不一致。
84681大气程辐射是大气成分和气溶胶对太阳辐射的散射能量在到达地面之前被散射而进入传感器。
84682周边地物邻近反射的辐射能量主要来自大气散射后向下传播的能量，再经周边背景反射到达传感器。
84683遥感传感器入瞳处的太阳辐射能量主要来自两部分：地面目标物的直接反射、大气成分和气溶胶对太阳辐射的散射（大气程辐射）。
84684太阳高度角校正的目的是通过将太阳光线倾斜照射时获取的图像校正为太阳光线垂直照射时获取的图像，主要用于比较不同太阳高度角的图像，消除不同地方、不同季节、不同时期图像之间的辐射差异。
84685地形校正的目的是消除由地形引起的辐射亮度误差，使坡度不同但反射性质相同的地物在图像中具有相同的亮度值。
84686大气辐射传输模型可以模拟辐射信号在大气、地表、传感器之间的传输过程，机理较为复杂，因此是对大气辐射传输过程的精准模拟。
84687平场域法的计算公式与内部平均相对反射率法相似，区别在于分母的取值含义不同。
84688内部平均相对反射率法适用于高植被覆盖区。
84689大气校正中的经验线性法是一种基于统计模型的相对大气校正方法。
84690基于空间域和频域滤波的定标方法主要是采用去噪声的原理对其进行相对辐射定标。
84691如果采用单期遥感图像计算比值植被指数（近红外反射率除以红光反射率），非常有必要开展大气校正，但没必要开展太阳高度角校正。
84692大气辐射传输过程的6S模型通常包括哪些部分？
84693进入传感器的邻近反射受哪些因素影响？
84694进入传感器的直接反射受哪些因素影响？
84695主成分变换、最小噪声分离变换、缨帽变换都属于线性变换处理。
84696对于遥感数字图像处理来说，为了达到类似的处理效果，变换域处理方法与空间域处理方法是相互排斥的，也就是有些处理只能在变换域中进行而不能在空间域中开展，反之也成立。
84697特征提取是主成分变换在图像处理中的一个主要应用方向。
84698对于一幅100列100行10波段的数字图像来说，这10000个像元就相当于观测样本，10个波段就相当于各像元被观测到的属性值。
84699遥感数字图像经主成分变换之后，各主成分之间的相关性非常弱。
84700遥感数字图像经主成分变换之后，其信息量集中到了前面的主成分分量。
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