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240701正则表达式由一些普通字符和一些元字符组成。
240702增量式网络爬虫只会在需要的时候爬行新产生或发生更新的页面。
240703正则表达式[abc]表示字符a或b或c。
240704字符串“aaaaaa”可以匹配正则表达式“\w｛3，5｝”。
240705正则表达式中的量词可以匹配一个表达式多次出现，（）表示1次或多次。
240706数据转换不包括（）。
240707数据的预处理ETL的L表示（）。
240708以下不属于数据质量的规范、完整性要求的是（）
240709正则表达式中有一些预定义的字符分类，其中，（）表示任意数字。。
240710数据（）的任务是过滤那些不符合要求的数据。
240711数据的（）指的是数据是否易于获取、易于理解和易于使用。
240712数据质量的（）表示所有需要的数据是否都存在。
240713以下不能匹配正则表达式”^[\w]+$”的是（）。
240714数据质量的（）表示数据是否正确的表示了现实或可证实的来源。
240715正则表达式支持匹配边界。例如（）匹配行尾。
240716以下不属于数据清洗要处理的对象的是（）。
240717正则表达式中，[abc]表示（）。
240718正则表达式[^A-Za-z（）0-9]等价于（）。
240719数据的预处理ETL的E表示（）。
240720正则表达式无法实现特殊字符的匹配。
240721字符串a可以匹配正则表达式“[a]”。
240722正则表达式中的\s表示任意数字。
240723HtmlParser是一个Java编写的html解析的库。
240724字符串d匹配正则表达式“\d｛1，3｝”。
240725字符串a1234可满足正则表达式”\w”匹配要求。
240726字符串“a（）b”可以匹配正则表达式“\w｛6｝”。
240727字符串A和B都可以匹配正则表达式“A+”。
240728字符串“aaaaa”可以匹配正则表达式“\w｛3，5｝”
240729数据转换时，对于空值的处理，可通过加载或替换为其他含义数据，并根据字段空值实现分流加载到不同目标库。
240730在抽取旧有数据时，要将不同时期的数据定义统一。
240731数据的完整性指的是数据之间的参照完整性是否存在或一致。
240732数据的正确性指的是数据之间的参照完整性是否存在或一致。
240733数据清洗的任务是直接删除不符合要求的数据，
240734影响质量问题的原因有数据的时间差异性、平台多样性、不稳定性等。
240735使用ETL工具处理数据周期较长。
240736数据量大的系统，也总是整体抽取数据。
240737数据预处理时，要将不同系统的相同类型的数据统一。
240738错误的数据产生的原因是业务系统不够健全，在接收输入后没有进行判断直接写入后台数据库造成的。
240739数据的有效性指数据是否易于获取、易于理解和易于使用。
240740数据的完备性指的是数据是否被一致的定义或理解。
240741对于数据量大的系统，必须考虑增量抽取数据。
240742数据的有效性指的是数据是否在企业定义的可接受的范围之内。
240743数据预处理时对于空值数据直接忽略即可。
240744不同的数据库之间如果不能建立数据库链接，可以将源数据导出成.txt或者是.xls文件，然后再将这些源系统文件导入，也可以通过程序接口来完成。
240745数据的时效性指数据是否易于获取、易于理解和易于使用。
240746数据的正确性指的是所有需要的数据是否都存在。
240747对于无效数据、缺失数据，直接删除即可。
240748数据质量具体表现为正确性、完整性、一致性、完备性、有效性、时效性和可获取性等几个特性。
240749不符合要求的数据就是指错误的数据。
240750进行数据预处理，使用ETL工具比手工处理更节约时间。
240751数据质量具体表现只有正确性。
240752业务系统数据和数据仓库的粒度往往是一样的。
240753不完整的数据主要是一些数据有的信息缺失。
240754使用ETL工具处理数据后很难管理和维护。
240755数据的完整性表示数据是否正确的表示了现实或可证实的来源。
240756对于无效数据、缺失数据，可以从业务因素的角度分析后替换。
240757不同格式的数据也可以一起处理，不需要转换。
240758不同系统的相同类型的数据也不需要统一。
240759对于重要信息的完整历史变更记录，在抽取时也不需要与相应时段的历史信息关联。
240760数据清洗需要注意的是不要将有用的数据过滤掉，对于每个过滤规则认真进行验证，并要用户确认。
240761数据的一致性指的是数据是否被一致的定义或理解。
240762数据清洗直接把不符合要求的数据过滤掉即可。
240763数据的时效性指的是数据在需要的时侯是否有效。
240764数据的完备性指的是所有需要的数据是否都存在。
240765进行数据预处理时，使用ETL工具比手工处理更高效。
240766不符合要求的数据主要是有不完整的数据、错误的数据、重复的数据三大类。
240767对于重要信息的完整历史变更记录，在抽取时可以根据各时期的历史信息，在抽取需要信息等基本属性的旧有数据时，要与相应时段的信息关联得到真实的历史属性。
240768对于空值数据的处理，可捕获字段空值，进行加载或替换为其他含义的数据，并可根据字段空值实现分流加载到不同目标库。。
240769错误的数据就是指不完整的数据。
240770数据转换的主要进行不一致的数据转换、数据粒度的转换，以及一些规则的计算。
240771对于一些合并的数据字段，预处理时可以依据业务需求对字段进行分解。
240772数据的有效性指的是数据在需要的时侯是否有效。
240773数据的可获取性指数据是否易于获取、易于理解和易于使用。
240774一般来说使用数据抽取和转换都用手工的方式完成。
240775数据清洗是一个反复的过程。
240776数据预处理时可能要先验证数据正确性。
240777数据刷新的时间间隔越短越好。
240778较早的数据不够完整或不符合新系统的数据规范，一般可以根据规则，在存入中转区的过程中予以更新或补充。
240779数据的一致性指的是所有需要的数据是否都存在。
240780HTTP请求的响应状态码为403表示（）。
240781关于各种网络爬虫，以下说法不正确的是（）。
240782（）的搜索策略是指按照深度由低到高的顺序，依次访问下一级网页链接，直到不能再深入为止，比较适合垂直搜索或站内搜索。
240783以下哪个HTTP响应状态表示客户端错误（）。
240784通过使用Web浏览器、网络爬虫或者其它的工具，客户端发起一个到服务器上指定端口的HTTP请求。我们称这个客户端叫（）。
240785增量式爬虫中的（）指的是：爬虫根据网页改变频率将其分为更新较快网页子集和更新较慢网页子集两类，然后以不同的频率访问这两类网页。
240786在HTTP请求中，通过（）方法发送的数据，会放在URL之后，以？分割URL和传输数据，参数之间以&相连。
240787（）只会在需要的时候爬行新产生或发生更新的页面，并不重新下载没有发生变化的页面，可有效减少数据下载量，及时更新已爬行的网页，减小时间和空间上的耗费，但是增加了爬行算法的复杂度和实现难度。
240788HTTP请求中（）头域的内容包含发出请求的用户信息。
240789关于HTTP请求方法中GET和POST的区别，以下说法不正确的是（）。
240790Keep-Alive功能虽然为客户保留打开的连接有一定的好处，但它同样影响了性能。
240791增量式网络爬虫能够在一定程度上保证所爬行的页面是尽可能新的页面。
240792网络爬虫可能造成个人隐私泄露。
240793聚焦网络爬虫能够在一定程度上保证所爬行的页面是尽可能新的页面。
240794实际的网络爬虫系统通常是单一类型的爬虫。
240795HTTP请求中的“Connection：keep-alive”表示当前连接持续保持。
240796HTTP响应中的Expires用于指示资源的最后修改日期和时间。
240797只能通过使用浏览器发起一个到服务器上指定端口的HTTP请求。
240798HTTP协议是有状态协议。
240799通用网络爬虫通常采用串行工作方式。
240800HTTP响应中的Content-Length用于指定整个实体中的一部分的插入位置，也指示了整个实体的长度。
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