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人工智能与信息社会
在第五章手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。
在第五章手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。
A.784;10
B.28;10
C.784;1
D.28;1
正确答案:A
标签:
手写数字识别
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()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。
下一条:
前馈型神经网络的中各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的。