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人工智能与信息社会

1超星尔雅学习通《人工智能与信息社会(北京大学)》2023章节测试答案

2人工智能研发者的多元化有助于满足不同人群的需求,避免潜在的歧视问题。（）

3人工智能会完全替代人类的某些工作,并不会创造新的就业机会。（）

4前三次工业革命是机器人代替人的体力劳动,正在到来的人工智能革命将开始代替脑力劳动。（）

5随着人工智能的发展,人和机器的边界可能越来越模糊。（）

6深度学习算法中,人可以掌控机器“思考”的具体过程,但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏。（）

7只有符合社会伦理规范和公共政策的解决方案,才能设计出可信赖的人工智能。（）

8政府不仅要加强高端人才的培养,更需要在教育的各个阶段,给予不同人群学习的机会。在中小学阶段鼓励计算思维和计算机科学教育,在继续教育领域为受到人工智能影响的在职人员提供职业转型的帮助等。（）

9从技术角度看,人工智能的挑战包括（）。

10电影（）中,机器人最终脱离了人类社会,上演了“出埃及记”一幕。

11人工智能的研发和应用的政策,应该将（）置于核心位置。

12从人文视角看,人工智能产生的影响不包括（）。

13医疗健康领域,人工智能在医学影像方面的应用被认为最不可能率先实现商业化。

14人工智能在医学影响分析方面,可以起到计算机辅助诊断的作用,进行病灶检测、病灶量化诊断、进行治疗决策等。（）

15传统的图像识别系统主要由图像分割、图像特征提取以及图像识别分类构成。（）

16情感计算是在人脸识别的基础上,更加精细地通过脸上的表情和动作来判断人的情绪状态。（）

17现阶段的自动驾驶已经能够到达第五级完全自动的标准了。（）

18人脸识别过程中,人脸采集的影响因素包括（）。

19科大讯飞目前的主要业务领域是（）。

20语音识别技术的英文缩写为（）。

21ImageNet数据集包含了（）幅图片。

22在语音识别中,按照从微观到宏观的顺序排列正确的是（）。

23在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是（）的层次;而问题求解、创作、推理预测被认为是（）的层次。

24在自动驾驶中,AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策，这种处理模式适合用（）来训练出合理的策略。

25将结构型的图片(空间分辨率高,纹路细节清晰)与光谱分辨率高、色彩丰富的图片处理成空间分辨率和光谱分辨率都高的过程称为（）。

26以下四个人工智能的应用领域中,与其他三个不同的是（）。

27状态动作函数直接决定主体该采取什么决策。（）

28人工智能学习玩FlappyBird过程中,只需要人类告诉AI不能碰到水管即可,不需要提供其他信息。（）

29对人脸好看程度评分,主要用的是监督学习的分类功能。（）

30在强化学习中,主体和环境之间交互的要素有（）。

31用于监督分类的算法有（）。

32强化学习的回报值一个重要特点是具有（）。

33马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中,下一个状态与（）有关。

34强化学习中,（）主要探索未知的动作会产生的效果,有利于更新Q值,获得更好的策略。

35在强化学习过程中,（）表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;（）表示采取当前认为最优的动作,以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。

36在ε-greedy策略当中,ε的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越（）,采用当前Q函数值最大的动作的概率越（）。

37在强化学习的过程中,学习率α越大,表示采用新的尝试得到的结果比例越（）,保持旧的结果的比例越（）。

38Q函数Q(s,a)是指在一个给定状态s下,采取某一个动作a之后,后续的各个状态所能得到的回报的（）。

39在Q-Learning中,所谓的Q函数是指（）。

40（）有跟环境进行交互,从反馈当中进行不断的学习的过程。

41典型的“鸡尾酒会”问题中,提取出不同人说话的声音是属于（）。

42梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法,完全可以满足不同类型的需求。（）

43误差的反向传播,即从第一个隐藏层到输出层,逐层修改神经元的连接权值参数,使得损失函数值最小。（）。

44隐藏层中的全连接层主要作用是将所有特征融合到一起。（）

45人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。（）

46神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。（）

47前馈型神经网络常用于（）。

48一个完整的人工神经网络包括（）。

49如果某个隐藏层中存在以下四层,那么其中最接近输出层的是（）。

50隐藏层中的池化层作用是（）训练参数,对原始特征信号进行采样。

51关于MNIST,下列说法错误的是（）。

52前馈型神经网络的中各个层之间是（）的,反馈型神经网络中各个层之间是（）的。

53在第五章手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是（）维的,输出层是（）维的。

54（）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。

55向量[0.1,0.1,0.2,0.3,0.6]的维数是（）。

56能够提取出图片边缘特征的网络是（）。

57基因遗传算法的终止条件一般是适应度数值小于0.（）

58基因遗传算法中,利用适应度函数表示参数值的大小,判断个体是否应该被淘汰。（）

59自然界中生物变异的概率是不确定的,但是基因遗传算法的变异概率可以人为调节。（）

60在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。（）

61仿生算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。（）

62基因遗传算法的两个常用的结束条件为（）。

68将两个图片每个像素RGB三个分量的差值的平方和作为适应度函数的计算方法,两次计算得出来的值分别为1512869728和1495705312,那么说明适应度函数值（）,适应度（）。

69图中所展示的基因遗传算法过程是（）过程。

70色彩的三原色模型是（）。

71启发式算法与AlphaBeta剪枝类似,是从叶节点自底向上计算估值。（）

72零和博弈中,双方(或多方)的收益相加为0或负数。（）

73二分查找是一个有效计算平方根的办法。（）

74AlphaBeta剪枝的效率一定比单纯的minimax算法效率高。（）

75估值函数就是对每一个局面给出一个评价分数（）

76博弈树的每个结点表示一个动作。（）

77基于规则的AI系统由一连串的if-then-else规则来进行推断或行动决策。（）

82（）是第一个使用蒙特卡洛树搜索的围棋程序,在9×9的棋盘上击败了职业选手。

83深蓝在开局阶段的算法主要是（）。

84专家系统的发展趋势不包括（）。

85围棋AI（）是基于AlphaBeta剪枝算法的。

86图中的剪枝过程称为（）剪枝。

87图中的剪枝过程称为（）剪枝。

88根据图中所示的minimax算法决策树,图中估值为7的结点被称为（）。

89根据图中所示的minimax算法决策树,根结点的估值是（）。

90每一次比较都使搜索范围减少一半的方法是（）。

91除了问题本身的定义之外,使用问题特定知识的搜索策略被认为是（）。

92根据课程3.6中所讲的井字棋估值方法,以下局面估值为（）。

93考虑到对称性,井字棋最终局面有（）种不相同的可能。

941977年在斯坦福大学研发的专家系统（）是用于地质领域探测矿藏的一个专家系统。

95第一例专家系统是在（）领域发挥作用的。

96人类对于知识的归纳总是通过（）来进行的。

97一个运用二分查找算法的程序的时间复杂度是（）。

98图灵认为,人工智能应当是一个模拟成人成熟思维的系统。（）

99根据发展趋势定义,人工智能就是会不断自我学习的计算机程序。（）

100从公众关注视角定义的人工智能的范畴是在不断变化的。（）

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